【摘 要】
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随着我国牵引变电设备技术水平的飞速发展和智能牵引供电系统的推广，牵引变电设备在线监测正在稳步进入工程应用，为牵引变电设备智能运维提供数据基础。由于时间短、数据少等因素，当前对牵引变电设备在线监测数据的应用存在一些不同看法。本文对牵引变电所在线监测数据进行分析，对在线监测数据的应用架构方案和各层级功能进行探讨，提出牵引变电设备在线监测数据的应用功能应结合各层级数据量进行规划，建议构建基于国铁集团—铁
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随着我国牵引变电设备技术水平的飞速发展和智能牵引供电系统的推广，牵引变电设备在线监测正在稳步进入工程应用，为牵引变电设备智能运维提供数据基础。由于时间短、数据少等因素，当前对牵引变电设备在线监测数据的应用存在一些不同看法。本文对牵引变电所在线监测数据进行分析，对在线监测数据的应用架构方案和各层级功能进行探讨，提出牵引变电设备在线监测数据的应用功能应结合各层级数据量进行规划，建议构建基于国铁集团—铁路局—供电段—牵引变电所的4级牵引变电设备在线监测数据应用架构。
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针对智慧物流仓储园区库存需求信息分析能力滞后的问题，提出新型的需求预测方案，实现物流仓储园区库存需求分析，通过构建新型需求分析模型动态地实现消耗评估，提高物流仓储园区库存需求分析能力。通过公式输入需求信息能够直接将物流仓储园区库存需求采购预测结果输出，并构建改进型神经网络模型，该模型融合了遗传算法模型和神经网络算法模型，提高了采购预测评估精度。实验表明，研究所提方法的采购方案成本降低了5%以上，采
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