Excel在数学建模教学中的应用

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  【中图分类号】F633.6 【文献标识码】A 【文章编号】1673-8209(2009)6-0065-02
  作者简介:赵伟斌(1979-),男,浙江台州人,讲师,主要从事计算数学研究。
  【摘要】本文从数学建模课程教学方面进行尝试,针对数学建模目标决策分析中应用广泛的层次分析法,改变传统教学模式,利用常规、简单的Excel软件中的统计分析功能,探寻求解此类数学问题的快速、有效、直接的方法。
  【关键词】数学建模;统计分析;层次分析
  
  1 Excel统计分析功能
  
  在众多的电子表格应用软件中,微软公司的Excel以直观的界面、强大的功能、良好的可操作性,得到了众多使用者的认可。微软公司对Excel的每一次升级都使得其功能更完善,用户使用更方便简单。
  Excel是一个综合快速制表、数据图表化以及数据统计和管理的工具软件包。Excel可以处理庞大、复杂的的数据清单,并对数据进行统计分析处理,最后以图表或者统计图形的方式给出直观的显示。Excel 2003中的统计分析模块,基本已经涵盖了目前常见的统计分析问题。
  1.1 分析工具的统计分析功能:Excel 软件中提供了15个数据分析工具,称为“分析工具库”。在进行分析时只需提供必需的数据和参数,利用分析工具就能得到相应的数据表格或者数据图表。
  统计分析工具的功能主要包 括:①统计绘图、制表;②描述统计量计算;③参数估计;④假设检验;⑤方差分析;⑥相关、回归分析;⑦时间序列分析;⑧抽样;⑨数据变换[1]。
  1.2 统计函数的统计分析功能:Excel中提供了78个统计函数用于统计分析。这些统计函数的统计分析功能主要包括:①频数分布处理;②描述统计量计算;③概率计算;④参数估计;⑤假设检验;⑥卡方检验;⑦相关、回归分析[1]。
  
  2 层次分析法建模问题
  
  


  图1 层次结构图
  2.1 层次分析法问题分析:假设某单位拟从三名干部中提拔一人担任领导工作,干部的优劣(由上级人事部门提出),用六个属性来衡量:健康状况、业务知识、写作水平、口才、政策水平、工作作风,分别用p1、 p2、 p3、 p4、 p5、 p6 来表示。
  为了解决上述的决策问题,我们首先画出其层次结构图,此结构图分三个层次:目标层、标准层、和决策方案层[2],如图1所示。
  2.2 用Excel求解层次分析法问题:将健康状况、业务知识、写作水平、口才、政策水平、工作作风,分别用p1、 p2、 p3、 p4、 p5、 p6 来表示,可得到如表1的判断矩阵[2]。
  
  表1 判断矩阵
  


  将表1中各元素/所在列之和计算得到表2的矩阵。
  
  表2 列规范化后的矩阵
  


  再由表2可计算得到表3的规范列平均后的Wi矩阵。
  
  表3 Wi矩阵
  


  其中第一个元素0.158963由表2第一行之和/6计算得到,其它类似
  然后利用sumproduct函数计算得到表4中的最大特征值:
  
  表4 最大特征值
  


  表5 一致性指标
  


  其中左边第一个元素1.021479由表1第一行与表三的wi对应相乘得到。
  由表4可计算表5的一致性指标:其中CI=(最大特征值-6)/5,CR=CI/1.24
  对方案层进行类似的计算可以得到表6中的标准层对决策层的规范列平均。
  
  表6 标准层对决策层的规范列平均
  


  2.3 最优决策方案:我们可以利用这些权数来计算出每个方案总的得分(权数)。故干部A在总目标中的得分为:
  0.16*0.14+0.18*0.10+0.20*0.14+0.05*0.28+0.16*0.47+0.25*0.80=0.3576
  同样可得到干部B、C在总目标中的总得分为:干部B方案得分:
  0.16*0.62+0.18*0.32+0.20*0.62+0.05*0.65+0.16*0.47+0.25*0.15=0.4372
  干部C方案得分:
  0.16*0.24+0.18*0.58+0.20*0.24+0.05*0.07+0.16*0.07+0.25*0.05=0.2182
  通過比较可知干部B的得分(权重)最高,干部A的得分次之,而干部C的得分最少,故应该提拔干部B,通过权衡知道这是最优方案。
  
  3 结论
  
  利用Excel软件求解层次分析法问题是一种高效、可程序化的方法。合理利用该软件中的统计分析和管理功能,可以在很大程度上提高数学模型求解的效率。目前很多学习高等数学、数学建模的学生尤其是文科生没有程序设计和算法分析的基础,还不具备独立编写程序求解层次分析法问题的能力,因此本论文的研究结果提供了一种较好的求解此类模型的方法。
  
  参考文献
  [1] 刘文平等.大学计算机基础.中国铁道出版社,2008
  [2] 克雷伏特.多层次模型分析导论.重庆大学出版社,2007
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