【摘 要】
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鸟击事件严重威胁着航空运行安全，采用量子激光雷达对鸟类目标进行监测被视为发现鸟击事件征候的有效方法。利用量子激光雷达所获得的高精度、高分辨率的鸟类目标的空间位置信息，结合机场周边航空器运行特点及安全标准，提出综合考虑鸟类目标的碰撞概率和损伤严重程度的威胁等级评估模型。由于采用了指数形式的等级划分，该威胁等级评估模型能够更加准确地实现对各种情况下鸟类目标的威胁等级评估。仿真结果表明，基于指数函数的威
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费中国民航大学专项项目（ZXH 2009C007）；
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鸟击事件严重威胁着航空运行安全，采用量子激光雷达对鸟类目标进行监测被视为发现鸟击事件征候的有效方法。利用量子激光雷达所获得的高精度、高分辨率的鸟类目标的空间位置信息，结合机场周边航空器运行特点及安全标准，提出综合考虑鸟类目标的碰撞概率和损伤严重程度的威胁等级评估模型。由于采用了指数形式的等级划分，该威胁等级评估模型能够更加准确地实现对各种情况下鸟类目标的威胁等级评估。仿真结果表明，基于指数函数的威胁等级评估模型可以很好地对机场周边的鸟类目标的威胁等级进行评定，相应结果符合机场鸟类目标的实际运动情况，可以为防范鸟击事件的发生提供有效的预警。
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