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在地理信息系统支持下，本文探讨了将连续时间序列NOAA／AVHRR的NDVI影像与反映区域植被分布格局的气候综合指标可能蒸散（Holdridge方法的生命地带所拟订的生物温度、降水量和可能蒸散率），按反映其他带性分布特征的量化数学模式，结合数字高程模型生成数字图像，共同作为分类向量，在多种基础图件支持下，通过主成分分析、非监督分类的方法，对中国的土地覆盖进行了多维信息综合分类。该方法改变了遥感影像的单一信息结构，丰富了信息含量。分类结果显示，与传统的单独利用NDVI时间序列非监督分类的方法相比，克服了个别类别之间的容易造成的混分现象，提高了分类精度，完成了遥感与植被环境参数间的多维信息复合分类，具有深远的应用价值。