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入侵检测系统是网络安全的重要组成部分。针对移动自组网的网络环境，本文提出了一种基于跨层设计的人侵检测模型。利用设计的关联规则算法对路由层、MAC层和物理层网络数据的关联和挖掘，发现正常数据的具体特征并依此建立正常数据特征库。在此基础上，提出一种具有较低计算复杂性的定宽聚类算法用于异常检测。仿真结果表明，本文方法能够有效区分移动白组网中正常数据和异常数据，并对未知攻击保持较高的检测率和较低的误检率。