【摘 要】
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为了快速且准确地检测出电力系统动态谐波的幅值和相位,提出了遗传算法粒子滤波GAPF(genetic algo rithm particle filter)的动态谐波检测方法。该方法首先对遗传算法中的交
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学示范中心
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为了快速且准确地检测出电力系统动态谐波的幅值和相位,提出了遗传算法粒子滤波GAPF(genetic algo rithm particle filter)的动态谐波检测方法。该方法首先对遗传算法中的交叉和变异过程加入自适应思想,使粒子间的交叉概率和变异概率能够随适应度自动改变;其次用选择、交叉和变异过程代替粒子滤波中的重采样过程,得到在处理非线性、非高斯系统参数估计能力较强的GAPF算法;最后对电力系统的动态谐波进行检测。仿真实验结果表明,在非线性和非高斯噪声环境下,GAPF算法在对电力系统动态谐波的幅值
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