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针对地下水系统结构不甚清晰、基础资料不完备条件下区域地下水位预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在区域地下水位预报中的应用,经过与人工神经网络方法预报结果比较,表明该方法具有速度快、泛化能力强的特点,可很好地克服神经网络的过学习问题.
支持向量机在地下水位预报中的应用研究
【摘 要】
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针对地下水系统结构不甚清晰、基础资料不完备条件下区域地下水位预报问题,在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上,探讨了支持向量机方法在区域地下水位预报中的应用,
【机 构】
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水利部
【出 处】
：
水利学报
【发表日期】
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2003年5期
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