大数据时代城乡规划决策理念及应用途径

来源 :中国房地产业·中旬 | 被引量 : 0次 | 上传用户:greenhight
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  摘要:最近几年的发展中,“大数据”理念从理论开始不断过渡为实际发展中,大数据的特点与城乡规划决策的实质特征本身具有相关性,大数据慢慢的应用会带动城乡规划决策以“经验决策”发展为“有限理性决策”,同时达到城乡规划“公共利益”的价值观与利益调节目标。大数据在城乡规划决策里的应用渠道面广,日后在城乡规划决策支持数据的提高、数据处理技术与工具的进步下,该应用范畴一定会不断拓宽。
  关键词:大数据;城乡规划;决策
  城乡规划本身属于对日后经济社会发展空间的规划,其中存在突出的不确定性与复杂性。我国《城乡规划法》中提出,“建立与落实城乡规划,需要按照城乡统筹、科学性布局、节省土地资源、集中发展与预先计划后建设的方针,优化生态环境,带动资源高效发展,并控制能源与全面应用,维护耕地等自然資源,当中还需重视历史文化遗产,确定地方特征未被取缔,并保障民族特征与传统风貌,避免污染以及相关的公害,同时满足区域人口发展、国防建设、预防灾难并降低灾难事件,同时确保公共卫生安全”。进而表明了清晰符合科学性目标的城乡规划策略需根据多方面入手,不仅如此应验证规划的基础数据与理论基础均由多个部门来提供,应当把该类数据与依据利用基础数据来确保方针的有效开展。
  1、大数据时代下的城乡规划决策理念
  1.1应用大数据符合城乡规划的“公共利益”价值观
  在大数据信息整合与揭露的基础中,需确保公共联合参与,决策达到民主性。城乡规划里“公共领域”的资源分配应满足“公共利益”的价值选择,决策导向需以“精英”过渡为“大众”。城乡规划的开展效果较差,从其根本中而言是“公平”难题,当中涉及资源分配水平倾斜城市(镇),导致空间分配薄弱,治理结构水平中一般以精英、权利主体与利益集团的权利机构失衡,制度环境层面中青睐于政府权利主体的产权性质缺乏公正性,甚至社会基础层次的文化认知不足,较为倾向于“独享式增长”。
  1.2大数据有利于构建城乡规划决策的利益协调机制
  大数据进一步为城乡规划决策中的跨部门利益调节制度的建设供需了数据背景平台。区域竞争本身在不同空间尺度中,一般涵盖纵向竞争、横向竞争以及内部竞争三类核心方式,当中,数据分离与信息失衡、有待揭露均为导致部门利益出现分割的根本。现阶段,针对城乡空间资源的治理展示的不同非规范性举动,当中根本因素是由于行政区域里内外部与上下级部分中出现了较大的竞争,部门结构板块分割与该利益互斥。日后的区域合作、城市群建设等均需从 区域整体发展为核心,加大发展资源应用,严苛制定空间界限策略性,同时建立对应的管理方针,需要建立在大数据定义的背景中展开,把不同步部门的结构性数据利用相同的平台实现整合,同时带动空间利益调节与“多规合一”。
  2、城乡规划决策与大数据的耦合
  2.1大数据视角中的城乡规划数据源特征
  (1)巨量规模。大数据的数量需要充裕,通常背景中纯数据需采取TB(太字节)与PB(拍字节)的级数展开判断。城乡规划的数据来自于GDP、人口、收入与产业机构等宏观国民经济统计数据,当中也包含地形图、遥感图、土地覆盖类型图与交通系统图等大量图形数据。并且需要合理的城乡规划,进一步确定日后的发展方向。
  (2)多元化与动态性。大数据的类型多元化,同时组织结构中存在“结构化数据”。城乡规划应用阶段中可获得一定的源,各个数据类型中存在指定的整理以及管理方式,作为结构化的数据。同时大数据的形成速率高,因大量数据输入与存储完全借助网络来实现,所以数据基本为实时入库,同时网络的相关位置展开即时调用。
  2.2城乡规划决策的本质属性
  城乡发展环节的难度骤增会使得城乡规划在应用阶段产生一定的不稳定因子,所以使得最后的开展效果受到制约。城乡规划即便存在相关的历史延续性,但动态也在不断变化,一般按照发展背景慢慢来跟着时代演变,比如长期追随城市人口升高而不断调节。
  2.3城乡规划决策的大数据作用
  最近几年发展中,国内大量的部门不断注重数据的价值意义,进一步供需管理效率以及精度开始将数据的整合与共享平台的建设作为核心发展,将国土资源“一张图”工程作为案例分析,把遥感、土地利用现状、基本农田、遥感监测、土地变更调查与基础地理等不同方面的信息集中,同时和国土资源的计划、审批、供应、补充、开发与执法等行政监管系统叠加,致力于打造和谐统一的综合监管平台,达到资源开发利用的“天上看、网上管、低下查”。进一步达到资源动态监管目标。
  3、结论
  国际中现有大量与大数据具有相关性的研究,从开始的信息范畴不断扩大到商业中,之后逐渐在大量的行业里应用,大数据的性能与意义获得了大家的关注。分析指出,大数据的特点与城乡规划决策的起源存在一定的耦合性,大数据慢慢应用并带动城乡规划决策开始由“经验决策”的局面,慢慢过渡为“有限理性的决策”,满足城乡规划的“相关性”与“不可分割性”特征;不仅如此,建立在“大数据”的数据分析与预测模型中,进一步可降低数据的“不可逆性”与“不可完全预知性”,在城乡规划开展阶段达到“矫正”成本。日后在城乡规划决策辅助数据不断添多、数据处理技术以及工具的引导中,该应用面慢慢拓宽。
  参考文献:
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