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研究了利用综合人工智能进行暂态稳定仿真的方法:利用神经网络训练动态元件的输入输出关系,同时,利用遗传算法优化神经网络的结构和加快神经网络的训练速度。算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的综合人工智能方法暂态稳定仿真比传统的时域仿真计算速度快,并能保持较高的精度,可以有效地提高暂态稳定仿真的实时性。