【摘 要】
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建筑物是城市的重要组成部分，从三维点云数据中精细化地提取建筑物特征是当前研究的热点。本文提出了一种顾及局部特征的三维点云建筑物轮廓精确化提取方法。首先，采用基于统计学的滤波预处理方法，分离地面点与非地面点，去除离群点，降低点云数量；然后，通过基于改进3D Hough变换的建筑物立面提取方法，提取点云数据的多立面，提高立面提取的精度和效率；最后，采用基于降维边界索引的点云轮廓精准提取方法，获取局部特
【基金项目】
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自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金（KF-2021-06-093）；
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建筑物是城市的重要组成部分，从三维点云数据中精细化地提取建筑物特征是当前研究的热点。本文提出了一种顾及局部特征的三维点云建筑物轮廓精确化提取方法。首先，采用基于统计学的滤波预处理方法，分离地面点与非地面点，去除离群点，降低点云数量；然后，通过基于改进3D Hough变换的建筑物立面提取方法，提取点云数据的多立面，提高立面提取的精度和效率；最后，采用基于降维边界索引的点云轮廓精准提取方法，获取局部特征和外部轮廓特征。结果表明，该方法能够充分兼顾建筑物的整体外部轮廓及局部细节特征，高效准确地实现建筑物的精确化提取，为城市规划、城市更新等相关应用提供技术支持。
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我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，财政是国家治理的基石，财税政策的制定必须遵循高质量发展的理念和目标。然而，我国现行的财税政策安排不利于为高质量发展储备相应的人力资本，难以匹配新兴产业发展的需求，公平正义的民主特性尚未彰显，且对开放性和绿色发展的应对能力不足，与此同时，财政收支矛盾的日益凸显，愈加制约了财政助推高质量发展的动力。鉴于此，必须以高质量发展的理论内涵为指导，聚焦当前财税政策中
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