【摘 要】
：
当前国外学术界的主流观点认为，民粹主义必然反对现代代议政治或代议民主。支持这个观点的理由有两类。第一类认为民粹主义强调“人民”的同质性和政治代表的极端个人化，因此与代议民主相抵触。第二类更进一步认为，民粹主义诉诸“人民主权”的理念，而根据卢梭“人民主权不可被代表”的观点，民粹主义在根本上拒斥代议政治的正当性。与这两类观点相反，文章试图论述：其一，无论从理念还是实践看，民粹主义都并不必然包含上述反对
论文部分内容阅读
当前国外学术界的主流观点认为，民粹主义必然反对现代代议政治或代议民主。支持这个观点的理由有两类。第一类认为民粹主义强调“人民”的同质性和政治代表的极端个人化，因此与代议民主相抵触。第二类更进一步认为，民粹主义诉诸“人民主权”的理念，而根据卢梭“人民主权不可被代表”的观点，民粹主义在根本上拒斥代议政治的正当性。与这两类观点相反，文章试图论述：其一，无论从理念还是实践看，民粹主义都并不必然包含上述反对代议政治的两个维度；其二，“人民主权不可被代表”的观点缺乏坚实的理据，因此诉诸“人民主权”理念的民粹主义并不必然拒斥代议民主。与其说民粹主义反对代议民主，不如说它试图修正后者，虽然其实践往往误入歧途。
其他文献
为响应国家发展循环经济和节能减排号召,交通行业对沥青混合料回收料（RAP）的热再生利用越来越重视起来。但受限于传统加热方式,目前我国厂拌热再生的RAP掺量一般不超过30%,因此,如何提高RAP掺量且保证再生混合料的质量成为当下的研究重点。RAP的加热方法是影响热再生沥青混合料质量的关键因素,不同于传统的外部加热方式,微波加热属于内部加热,加热效应主要作用于RAP中的集料部分,可以实现RAP整体升温
近年来,政府债务管控已成为重要话题,与国外的研究相比,由于我国特殊的国情和独特的体制制度,中国与其他国家相比,目前对于政府债务的研究起步较晚,缺乏统一的共识,很多专家在研究方法、指标选取等诸多问题上还没有达成一致。但随着经济社会发展,我国地方性债务风险逐渐浮现,政府债务多次被写进重要文件,如何防范化解政府债务风险已成为当前的重要课题。因此,关于政府债务风险的度量以及风险预警的研究无论对学界还是社会
随着科技的发展,以人工神经网络为代表的复杂网络由于其丰富的动态特性及潜在的应用价值受到了学者们的关注。人工神经网络模拟人脑特性来解决复杂问题,其在图像处理、系统优化、模式识别等方面都有着广泛的应用。近年来,由于工程实践的深入,涉及复值信息处理的工程问题频繁出现,如雷达信号和地震波信号的处理等。传统的实值神经网络处理此类问题的能力有限。因此,利用复值参数和变量组成的复值神经网络应时而生。它是实值系统
遥感图像的检测技术常用于地质探测、海洋监测、城乡规划等实际场景中。遥感图像存在分辨率高、背景信息复杂、目标尺寸小且方向任意等特点,这些特点成为检测时的难题。随着计算机性能不断提高和深度学习的广泛应用,使用卷积神经网络可提升图像目标检测性能,对高质量遥感图像检测研究具有重要研究意义。因此,本文从深度学习目标检测方向出发,针对上述问题提出基于RDB-YOLOv5的遥感图像目标检测算法。具体工作内容如下
随着我国削山造地、削峰填谷、围海造地等工程项目的广泛开展,中低能级强夯已达不到工程设计所需的加固效果,应用和发展高能级强夯技术是工程选择必然的方向,但高能级强夯技术理论落后于实践,高能级强夯施工产生的振动效应不利于周围建筑物或建筑物内安装的设备、仪表仪器等结构的稳定,其加固效果和振动影响亟待更深入的研究。因此,本文基于相似准则和量纲理论,以高能级强夯室内模型试验为主导,采用多组平行试验从竖向、水平
气候变化政策通常被建构为一种由搭便车问题构成的全球集体行动问题。文章利用定量数据、档案文献和精英访谈，对这一模型的实证支持进行了评估，结果发现，与该理论的普遍影响相比，其主张的证据其实相当薄弱。文章发现：首先，在许多重要的气候政治案例中，强版本的集体行动主张似乎缺乏实证依据；其次，无论是强版本的还是弱版本的集体行动主张，似乎都等同于一种专注于国家内部分配冲突的替代理论。文章认为，在不援引搭便车理论
随着人类社会经济的持续发展,汽车已成为人们日常出行的主要交通工具,交通拥堵、能源消耗、环境污染等问题也随之而来,给道路交通和环境保护带来了巨大的压力。交通流预测作为智能交通系统的基础,在路径规划和出行诱导等方面发挥着越来越重要的作用。当前的交通流预测研究主要是通过深度学习方法进行,对数据的完整性有较高的要求,在收集数据的过程中通常会因为检测器故障等问题而导致数据异常和缺失,几乎所有的研究方法都集中
随着国内汽车保有量的快速增加,导致交通安全问题频发,因此对交通智能化的需求日益增长。而交通标志检测和识别作为交通智能化的关键技术,已成为了当今学者的重要研究方向。本文通过对当前主流的目标检测算法进行分析和比较以后,得出YOLOv4检测算法不仅精确和实时性高,而且具有良好的应用和发展前景。故本文采用YOLOv4作为底层的模型,针对该算法在实际交通标志检测过程中存在的不足,提出了对YOLOv4改进的交
分布式算术码（Distributed Arithmetic Coding,DAC）是一种基于算术码的分布式信源编码方案,该方案采用独立编码、联合解码的方式,有效地将复杂度从编码端移向解码端,从而提高系统性能。由于分布式算术码对于中短数据块表现出更好的性能,因此它在无线传感网络、图像视频压缩和高光谱图像等领域具有很好的应用前景。在传统的分布式算术码方案中,信源与边信息之间的相关性被建模为一个虚拟二元
会计信息透明度衡量了披露的会计信息对企业实际会计信息的反映程度。良好的会计信息透明度是各国资本市场追求的目标之一,然而近年来一系列的财务造假和舞弊现象严重干扰了资本市场的正常运作,阻碍了经济的健康发展,使得我国上市企业会计信息透明度总体呈现较低的现状。高管作为公司的实际管理者,能左右公司向外界披露会计信息的内容,而高管超额薪酬是高管获取的超过公平谈判的收益,会在很大程度上影响高管行为,因此高管超额