【摘 要】
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A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented. Semantic Web usage log preparation model enhances usage logs with semantic. The Mar
【出 处】
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Wuhan University Journal of Natural Sciences
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A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented. Semantic Web usage log preparation model enhances usage logs with semantic. The Markov chain model based on ontology semantic measurement is used to identi-fying which active session a request should belong to. The com-petitive method is applied to determine the end of the sessions. Compared with other algorithms,more successful sessions are additionally detected by semantic outlier analysis.
Semantic Web usage log preparation model enhances usage logs with semantic. The Markov chain model based on ontology semantic measurement is used to identi-fying which active session a request should belong to. The com -petitive method is applied to determine the end of the sessions. Compared with other algorithms, more successful sessions are additionally detected by semantic outlier analysis.
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