【摘 要】
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对手写数字的识别是模式识别的一个重要研究方向。通常的手写数字风格多变,无法实现高精度的识别。为此,提出一种新颖的手写数字记录方式,称为“手写液晶体数字”,进而为其设
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61572341);江苏高校优势学科建设工程资助项目
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对手写数字的识别是模式识别的一个重要研究方向。通常的手写数字风格多变,无法实现高精度的识别。为此,提出一种新颖的手写数字记录方式,称为“手写液晶体数字”,进而为其设计了一种专门的识别算法。通过多个采样窗口提取图像特征,并与各类数字的标准特征向量进行相似度计算;基于贝叶斯判决原理,依据最大后验概率完成分类;建立专门的数据集并进行测评。实验结果表明,新算法具有极高的识别率,而且识别速度很快。
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