【摘 要】
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为提高毛针织服装CAD系统的智能性,使其能自动识别任意衣片,为后续工艺制作等工序提供计算依据,提出一种新的基于模糊理论的毛针织服装衣片自动识别算法。通过建立基于关键点
【基金项目】
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河南省重大科技攻关项目(102102210064)
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为提高毛针织服装CAD系统的智能性,使其能自动识别任意衣片,为后续工艺制作等工序提供计算依据,提出一种新的基于模糊理论的毛针织服装衣片自动识别算法。通过建立基于关键点的衣片数据模型,给出任意衣片与标准衣片的对比方法及基本步骤;通过对任意衣片的等比例变换,构建了基于关键点及基于轮廓点的2种任意衣片与标准衣片的隶属值公式;通过隶属度归一化处理,确定了决定任意衣片归类的总隶属度函数。编写程序对上述算法进行验证,显示该算法对任意衣片识别准确率达到95%以上,因此,该算法可较为有效地识别毛针织服装任意衣片种类。
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