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在分析了传统神经网络预测模型的基础上,提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值,从而避免了人工神经网络容易陷入局部极小的缺陷.经实例证实,该方法能有效地提高预测的精度.
基于模拟退火的神经网络预测模型
【摘 要】
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在分析了传统神经网络预测模型的基础上,提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值,从而避免了人工神经网络容易陷入局部极小的缺陷.经实例证实,该方法能有效地提高
【机 构】
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西北大学,喀什师范学院
【出 处】
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喀什师范学院学报
【发表日期】
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2004年3期
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