【摘 要】
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我们采用（2，1，3）卷积码，仿真和讨论了标准图象通过具有四种不同调制方式和两种不同车速的八个移动信道的神经网络译码器性能，并且研究了在移动信道中卷积码快衰落特征对图象传输可
【机 构】
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我们采用（2，1，3）卷积码，仿真和讨论了标准图象通过具有四种不同调制方式和两种不同车速的八个移动信道的神经网络译码器性能，并且研究了在移动信道中卷积码快衰落特征对图象传输可靠性的影响和纠错性能。我们得到一些重要的结果和提出一些移动通信系统中图象传输的建议。
We use (2, 1, 3) convolutional codes to simulate and discuss the performance of the neural network decoder of standard image through eight mobile channels with four different modulation schemes and two different vehicle speeds, Effect of Fast Decline of Convolutional Codes in Channel on Reliability of Image Transmission and Error Correction Performance. We get some important results and some suggestions for image transmission in mobile communication systems.
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