【摘 要】
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通过围绕云计算环境下的Hadoop架构,以Hadoop分布式系统、MapReduce模型、HBase数据库作为基础,建构起Hadoop框架的改进K-means聚类挖掘算法,对原有的聚类分析构造函数作出改进,并针对网络热点话题进行数据要素提取、分析模型建立,完成不同数据项集的仿真实验,得出在改进K-means聚类算法下的系统采样范围、准确率等的数据挖掘结果,得出该算法更适合于云计算下数据挖掘分析的结
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通过围绕云计算环境下的Hadoop架构,以Hadoop分布式系统、MapReduce模型、HBase数据库作为基础,建构起Hadoop框架的改进K-means聚类挖掘算法,对原有的聚类分析构造函数作出改进,并针对网络热点话题进行数据要素提取、分析模型建立,完成不同数据项集的仿真实验,得出在改进K-means聚类算法下的系统采样范围、准确率等的数据挖掘结果,得出该算法更适合于云计算下数据挖掘分析的结论,具有一定的优越性。
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学校作为立德树人的主阵地,需要与时俱进,全面加强各方面的工作,而加强班级建设是其中非常重要的一环。在班级建设中,班主任最为关键。小学班主任工作面临各种现实挑战,实践中可通过“勤、精、范”等有效策略,不断推进班级治理,营造和谐奋发的优良班风,创设文明和谐、团结奋进的班级文化,激励学生勇于超越自我,从而强化学校德育体系的效能,更好地落实立德树人根本任务。
为研究平煤四矿己15-31060工作面采空区自燃“三带”的范围。利用氧气浓度指标来划分采空区自燃“三带”范围,并且利用Comsol模拟和现场实测结果分析对比,Comsol模拟和现场实测划分自燃“三带”范围基本一致,并且同一水平下回风巷的氧气浓度低于进风巷氧气浓度。充分证明用Comsol来划分采空区自燃“三带”范围的可行性,为防止采空区自燃提供一种新手段。
近年来,高考试题优选素材、创新情境旨在让学生在真实问题背景下应用必备知识和关键能力解决现实问题,发展其核心素养.基于此,对2019-2021年全国卷及各省市高考情境试题素材选取进行回眸与分析整合,并就高考试题情境素材的走向进行前瞻,结合冬奥会、天宫课堂、疫情防控与传统文化给出了相应的素材案例并进行分析预测.
面对传统医疗健康管理系统在存储和管理海量数据方面表现欠佳的问题,提出基于Hadoop对医疗健康数据进行高效管理和快速处理的方法。根据医疗健康数据特点,将HBase与Solr相结合实现多条件查询从而提高查询效率。设计医疗健康数据HBase数据库、医疗健康数据写入HBase过程和医疗健康数据MapReduce查询分析三个组成部分,搭建Hadoop集群环境,对HBase和MapReduce的性能进行测试
<正>关于如何在家里实现人与自然和谐共生,宜家家居(下简称宜家)提出了未来家居的新主张。根据宜家的一项调查显示:到2050年,世界上70%的人口将会居住在城市,这促使我们必须要重新思考我们的生活方式。更适宜的家意味着更环保的生活,而要实现这点,我们就不能仅考虑个体的幸福,还要思考如何为我们居住的星球带来福祉。
数字化、网络化和智能化等技术的快速发展正在重新调整媒介格局,尤其是随着智能技术在传媒领域的广泛应用,不但机器人写稿、向用户进行信息的算法推荐等得到了普及,而且AI合成主播也越来越多地出现在各类视听节目之中。本文认为,对于电视媒体来说,AI合成主播的影响主要体现在几个方面,即丰富节目播报场景观众新体验、倒逼真人主播业务水平新提高和构建智能时代人机协同新生态。
<正>2022北京冬奥会上,比赛场馆、冬奥村、餐厅等场所处处都有智能黑科技,智能床、智能锁、智能照明、智能机器人等家居黑科技被世界各地的运动员们津津乐道。这些智能家居将会如何改变我们的生活?未来家居设计在智慧科技的加持下将走向何方?深圳时尚家居设计周暨37届深圳国际家具设计展SMART智家展将打造全场景智能体验空间,展现未来智能家居设计新样板和智能家居为人居美好需求服务的新趋势。
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