【摘 要】
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文章对1231笔小企业贷款数据进行实证分析，通过方差齐性检验和R聚类构建了对违约状态影响显著的小企业债信评级指标体系：通过区分违约状态越显著的指标、权重越大的思路进行赋
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71731003; 71471027; 71431002; 71171031);国家社会科学基金资助项目(16BTJ017);辽宁省社科规划基金资助项目(L16BJY016);大连银行小企业信用风险评级系统与贷款定价资助项目(2012–01);中国邮政储蓄银行总行小额贷款信用风险评价与贷款定价资助项目(2009–07)
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文章对1231笔小企业贷款数据进行实证分析，通过方差齐性检验和R聚类构建了对违约状态影响显著的小企业债信评级指标体系：通过区分违约状态越显著的指标、权重越大的思路进行赋权，建立债信评分模型；通过债信等级越高、违约损失率越低的标准划分债信等级，建立了债信评级体系．实证结果表明：速动比率、法人代表信用卡记录等21个指标构成的指标体系不但可以显著区分小企业的违约状态、而且避免了重复反映信息的指标重叠和冗余．
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