【摘 要】
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提出将粒子群优化算法与拟随机序列法相结合对基于CAD模型引导测量的自由曲面进行高精度检测和轮廓度误差评定的方法。为解决用三坐标测量仪检测自由曲面时存在的设计坐标系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51075198);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010479);南京工程学院创新基金资助项目(CKJ20100008);江苏省“333人才工程”和“六大人才高峰”资助项目
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提出将粒子群优化算法与拟随机序列法相结合对基于CAD模型引导测量的自由曲面进行高精度检测和轮廓度误差评定的方法。为解决用三坐标测量仪检测自由曲面时存在的设计坐标系与测量坐标系不重合问题，提出用拟粒子群优化算法来实现被测曲面与设计曲面精确定位；针对自由曲面特点，采用轮廓峰谷误差和轮廓均方根误差综合评定自由曲面的形状误差。最后，阐述了用拟粒子群优化算法实现曲面匹配时目标函数值的计算方法，确立了用拟粒子群优化算法优化求解参数向量的具体步骤。对仿真实例和大量实测零件自由曲面轮廓度误差的计算表明：采用本文方法能够实
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