【摘 要】
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针对接触网区域鸟窝智能检测问题,本文提出基于检测模型融合及粗检测与精确识别相结合的智能识别方法.针对实际场景中接触网成像状况复杂的情况,分别利用YOLO-v5s和YOLO-v5l模型对接触网区域鸟窝进行检测,然后融合两个模型的检测结果,并使用Inception v4模型对融合后的结果进行精确识别.实验表明,检测模型融合后,在测试集上获得了较高的准确率和的召回率,通过Inception v4模型进行精确识别,识别性能得到进一步提升.本文所述方法有效实现了接触网区域鸟窝的智能检测,对于研发具有实用意义的接触网
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针对接触网区域鸟窝智能检测问题,本文提出基于检测模型融合及粗检测与精确识别相结合的智能识别方法.针对实际场景中接触网成像状况复杂的情况,分别利用YOLO-v5s和YOLO-v5l模型对接触网区域鸟窝进行检测,然后融合两个模型的检测结果,并使用Inception v4模型对融合后的结果进行精确识别.实验表明,检测模型融合后,在测试集上获得了较高的准确率和的召回率,通过Inception v4模型进行精确识别,识别性能得到进一步提升.本文所述方法有效实现了接触网区域鸟窝的智能检测,对于研发具有实用意义的接触网区域鸟窝智能识别系统具有重要意义.
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针对输电线路覆冰厚度预测精度不高的问题,在以微气象因素为特征进行覆冰预测的基础上,采用物理引导(PG)的神经网络,对输电导线进行受力分析.建立导线所受综合荷载计算模型,分析得出覆冰厚度、风偏角、综合荷载的变化规律.根据该变化规律构建模型损失函数,对模型的训练过程进行引导.使用双向门控循环(BiGRU)神经网络建立覆冰厚度预测模型,并采用麻雀搜索算法(SSA)对BiGRU超参数进行优化.采用某监测站覆冰数据进行实验.实验表明,该模型的平均绝对误差、均方根误差为0.0522、0.0694,物理非一致性为6.8
针对以往对海上油田电力系统的可靠性研究只考虑N–1故障,未能深入探究多重故障对系统可靠性影响的问题,考虑海上油田电网特点,提出节点脆弱性的评估方法.首先,基于油田电网历史故障数据建立连锁故障典型事故链,挖掘导致连锁故障问题的主导因素.然后,基于历史故障分析结果,建立了油田电力系统节点脆弱评估模型.该模型根据无功–电压灵敏度指标筛选出电压崩溃的场景,对电压崩溃的场景进行连锁故障的仿真,采用节点电力不足期望和缺电时间期望评估连锁故障场景下的各节点停电风险.在节点失负荷模式分析时,考虑了能量管理系统和继电保护可
为解决热电联产机组供热蒸汽压力过高而造成高品质蒸汽能量浪费的问题,提出了增设功–热汽轮机以回收利用供热蒸汽中的高品质能量.针对某300 MW机组供热蒸汽余压发电改造方案,结合采暖期机组热网系统实际运行参数,在分析选取功?热汽轮机的进汽参数、排汽参数及进汽量时需考虑的主要影响因素基础上,通过核算确定了功?热汽轮机的主要技术参数(额定功率6 MW、进汽压力0.36 MPa、进汽温度240℃、排汽压力0.070 MPa、排汽温度105℃、相对内效率80.4％),指出选型过程中要综合考虑机组采暖期内供热蒸汽参数、
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从铁路供电SCADA技术发展、应用需求、系统建设、运行维护等方面阐述了新颁布技术标准《铁路供电调度控制(SCADA)系统主站技术条件》编制的必要性和编制原则,从系统架构分区、SCADA高级应用、遥视应用、辅助监控应用、网络安全防护、广域网及规范系统外部接口等多个维度对新颁布技术标准的重点内容进行研究和解读.
柔性互联系统能够改变潮流的自然分布、实现功率融通,连续且快速调控相连馈线的有功和无功功率,支持电网的高可靠运行,在铁路交通、金融、通信等领域得到了广泛的应用.当一侧交流系统因故障停电时,失电侧负荷改由另一侧系统通过柔性互联装置供电,实现重要负荷的连续供电,此时投入感性负载或非线性负载时,会给柔性互联装置带来较大的冲击电流.本文首先分析了投入感性负载时冲击电流产生机理,推导出了冲击电流的表达式;其次,为抑制冲击电流,分析了柔性互联装置单侧换流器的物理系统,并根据物理系统数学模型设计了基于反馈线性化的控制系统
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