【摘 要】
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为提高分布式光伏发电系统逆变器馈入电网的电流波形质量,本文研究了一种基于神经网络技术的控制方案.其中逆变器内环电流控制采用了基于神经网络的矢量控制策略,通过引入粒
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为提高分布式光伏发电系统逆变器馈入电网的电流波形质量,本文研究了一种基于神经网络技术的控制方案.其中逆变器内环电流控制采用了基于神经网络的矢量控制策略,通过引入粒子群优化算法,优化了神经网络在线识别自学习功能;而外环电压控制回路则采用了坐标旋转＋PI的控制方法,分别对变换到d一q参考坐标系下的有功、无功功率、逆变器直流侧电压以及并网支持电压进行调整控制.另外,为补偿电网电压扰动所引起的电压不平衡,增加了一个前馈控制环节,保证了光伏逆变器在并网发电的同时又改善了电网的电能质量.本文所提出的控制方法在一实际光
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