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◆摘 要：在当前背景下，自动化技术已经普遍运用于电力系统的操作控制过程，充分展现了自动化手段在降低电力系统操作运行成本、保障电力系统安全以及实时监测电气运行状况中的必要性。智能技术的本质在于自动化软件融入电力系统日常使用运行全过程，旨在确保电力系统达到平稳高效的运行管理目标。因此，本文重点探讨了电力系统自动化实践领域中的智能技术实践运用要点。
◆关键词：智能技术;电力系统自动化;运用实现要点
电力系统自动化的全面实施必须要依靠计算机软件来实施电力系统运维控制工作，按照自动化的基本思路方式来规划设计电力系统，并且着眼于电力基础设备的安全运行监测。与原有的电力系统安全管理以及系统设计方法相比，依靠自动化的智能技术手段更加有益于电力系统保持稳定与安全状况，对于电力系统各个组成结构部件的安全运行隐患能够彻底进行消除。由此可以判断得出，电力系统自动化的重要目标实现过程不能缺少智能技术支撑。
一、电力系统自动化中的智能技术基本含义特征
从电力系统的自动化设计与运行控制角度来讲，智能技术手段的基本含义就是系统设计与系统操作控制人员依靠计算机软件来实时掌握电力设备状况，据此给出优化电力系统设计的完整规划方案，并且做到准确判断与查找电力运行中的各种安全风险因素。由此可见，自动化电力系统实践过程中的智能技术手段本身具有实时性、防控系统安全隐患、节约电力操作使用成本等重要实践优势。在目前的现状下，智能技术已经被融入于电力系统的规划设计环节、系统安全运维工作环节、系统故障检修环节等。
二、电力系统自动化中的智能技术实践运用要点
现阶段的电力系统自动控制手段日益得到完善与更新，智能技术在保障电力基础设施安全的全过程中展现出重要意义作用。通常情况下，电力系统自动控制实践领域的智能技术手段重点应当包含模糊控制手段、专家故障诊断与神经网络控制，以上各个层面的自动化智能技术手段有力支撑了电力基础元件的安全平稳运行。具体在智能技术的运用实践中，技术人员目前必须要关注以下的技术完善改进要点：
（一）自动化的模糊控制技术
具有自动化特征的模糊控制技术旨在构建智能控制模型，重点针对于电力系统产生故障频率较高的系统区域部位。在此前提下，系统控制工作人员针对模糊控制的智能化模型应当结合自动化软件来实施准确剖析，确保系统控制人员能够得到精准程度较高的系统模糊控制与监测数据结论。由此可见，自动化的模糊控制技术手段侧重于构建模糊控制电力系统的模型，然后经由数据转换的自动化方式来获取准确结论，支持系统控制技术人员全面监测与判断电力设备设施的当前运行状况。
例如在某些情况下，电力系统中的传感器组成部件表现为温度异常升高的状况，那么系统控制维护人员就要结合模糊控制模型来准确查找异常升温的传感器部件故障产生根源。系统控制人员在模糊控制的自动化建模技术手段支撑下，对于系统传感器的各个组成部件可以做到逐一进行检测判断，从而在短时间里准确锁定异常升温的传感器部位，以便于电力运维管理人员判断得到异常升温的故障来源。
（二）自动化的专家诊断技术
自动化与智能化的专家诊断技术旨在按照专家知识标准来诊断电力系统故障，计算机软件对于专家诊断过程能够实施精确的模仿操作，确保在智能化诊断软件中植入专业学科知识。专家诊断的电力系统故障预测与判断全过程能够自动予以实施，然后通过比对数据库信息以及故障诊断的数值结论，进而给出电力故障的产生根源判断结论。在传统的电力系统管理与维护模式下，电力故障检修人员必须要借助自身专业知识与经验来判断电力故障部位，那么将会延长电力设备故障的诊断处理时间，而且不利于系统运维人员归纳得到全面检测结论。由此可见，智能性的专家诊断技术手段更加具备可行性以及实用性。
除此以外，专家诊断的智能化技术手段可以帮助系统运维管理人员自动修复电力系统故障，有益于电力系统的安全使用运行状况尽快得到恢复。近些年以来，建立在专家诊断基础上的智能控制技术手段正在普遍获得推广运用。电力系统的运维管理人员通过构建专家诊断模型，应当能够达到准确比对各项数据结论的目的，对于电力系统的性能检测以及安全运维管理成本进行最大程度节约。
（三）自动化的神经网络控制技术
神经网络控制的智能化技术手段重点在于构建非线性的复杂元素映射关系，对于相互连接的神经元系统应当组成完整的网络结构体系，然后运用神经网络来判断与处理非线性的电力系统故障。神经网络控制的智能技术手段整合了多个层面的系统自动化控制功能，有助于优化电力系统中的重要运行参数指标。
三、结束语
经过分析可见，智能技術在自动化的电力系统运行控制实践中重点表现为模糊控制技术、神经网络控制技术与专家诊断技术。现阶段的电力系统在全面施行自动化与智能化改造的情况下，电力系统原有的安全使用性能将会得以明显优化提升，客观上达到了电力系统的运行控制资源节约目标。具体在实践中，系统操作控制人员针对智能化手段必须要正确加以利用，旨在严格确保电力系统安全性，杜绝电力系统的运行使用故障风险。
参考文献
[1]王理想.电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析[J].大众标准化，2021（05）：57-59.
[2]姚宁.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技风，2020（17）：199.
[3]吴强.电力系统电气工程自动化的智能化运用[J].农家参谋，2020（08）：185.
◆关键词：智能技术;电力系统自动化;运用实现要点
电力系统自动化的全面实施必须要依靠计算机软件来实施电力系统运维控制工作，按照自动化的基本思路方式来规划设计电力系统，并且着眼于电力基础设备的安全运行监测。与原有的电力系统安全管理以及系统设计方法相比，依靠自动化的智能技术手段更加有益于电力系统保持稳定与安全状况，对于电力系统各个组成结构部件的安全运行隐患能够彻底进行消除。由此可以判断得出，电力系统自动化的重要目标实现过程不能缺少智能技术支撑。
一、电力系统自动化中的智能技术基本含义特征
从电力系统的自动化设计与运行控制角度来讲，智能技术手段的基本含义就是系统设计与系统操作控制人员依靠计算机软件来实时掌握电力设备状况，据此给出优化电力系统设计的完整规划方案，并且做到准确判断与查找电力运行中的各种安全风险因素。由此可见，自动化电力系统实践过程中的智能技术手段本身具有实时性、防控系统安全隐患、节约电力操作使用成本等重要实践优势。在目前的现状下，智能技术已经被融入于电力系统的规划设计环节、系统安全运维工作环节、系统故障检修环节等。
二、电力系统自动化中的智能技术实践运用要点
现阶段的电力系统自动控制手段日益得到完善与更新，智能技术在保障电力基础设施安全的全过程中展现出重要意义作用。通常情况下，电力系统自动控制实践领域的智能技术手段重点应当包含模糊控制手段、专家故障诊断与神经网络控制，以上各个层面的自动化智能技术手段有力支撑了电力基础元件的安全平稳运行。具体在智能技术的运用实践中，技术人员目前必须要关注以下的技术完善改进要点：
（一）自动化的模糊控制技术
具有自动化特征的模糊控制技术旨在构建智能控制模型，重点针对于电力系统产生故障频率较高的系统区域部位。在此前提下，系统控制工作人员针对模糊控制的智能化模型应当结合自动化软件来实施准确剖析，确保系统控制人员能够得到精准程度较高的系统模糊控制与监测数据结论。由此可见，自动化的模糊控制技术手段侧重于构建模糊控制电力系统的模型，然后经由数据转换的自动化方式来获取准确结论，支持系统控制技术人员全面监测与判断电力设备设施的当前运行状况。
例如在某些情况下，电力系统中的传感器组成部件表现为温度异常升高的状况，那么系统控制维护人员就要结合模糊控制模型来准确查找异常升温的传感器部件故障产生根源。系统控制人员在模糊控制的自动化建模技术手段支撑下，对于系统传感器的各个组成部件可以做到逐一进行检测判断，从而在短时间里准确锁定异常升温的传感器部位，以便于电力运维管理人员判断得到异常升温的故障来源。
（二）自动化的专家诊断技术
自动化与智能化的专家诊断技术旨在按照专家知识标准来诊断电力系统故障，计算机软件对于专家诊断过程能够实施精确的模仿操作，确保在智能化诊断软件中植入专业学科知识。专家诊断的电力系统故障预测与判断全过程能够自动予以实施，然后通过比对数据库信息以及故障诊断的数值结论，进而给出电力故障的产生根源判断结论。在传统的电力系统管理与维护模式下，电力故障检修人员必须要借助自身专业知识与经验来判断电力故障部位，那么将会延长电力设备故障的诊断处理时间，而且不利于系统运维人员归纳得到全面检测结论。由此可见，智能性的专家诊断技术手段更加具备可行性以及实用性。
除此以外，专家诊断的智能化技术手段可以帮助系统运维管理人员自动修复电力系统故障，有益于电力系统的安全使用运行状况尽快得到恢复。近些年以来，建立在专家诊断基础上的智能控制技术手段正在普遍获得推广运用。电力系统的运维管理人员通过构建专家诊断模型，应当能够达到准确比对各项数据结论的目的，对于电力系统的性能检测以及安全运维管理成本进行最大程度节约。
（三）自动化的神经网络控制技术
神经网络控制的智能化技术手段重点在于构建非线性的复杂元素映射关系，对于相互连接的神经元系统应当组成完整的网络结构体系，然后运用神经网络来判断与处理非线性的电力系统故障。神经网络控制的智能技术手段整合了多个层面的系统自动化控制功能，有助于优化电力系统中的重要运行参数指标。
三、结束语
经过分析可见，智能技術在自动化的电力系统运行控制实践中重点表现为模糊控制技术、神经网络控制技术与专家诊断技术。现阶段的电力系统在全面施行自动化与智能化改造的情况下，电力系统原有的安全使用性能将会得以明显优化提升，客观上达到了电力系统的运行控制资源节约目标。具体在实践中，系统操作控制人员针对智能化手段必须要正确加以利用，旨在严格确保电力系统安全性，杜绝电力系统的运行使用故障风险。
参考文献
[1]王理想.电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析[J].大众标准化，2021（05）：57-59.
[2]姚宁.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技风，2020（17）：199.
[3]吴强.电力系统电气工程自动化的智能化运用[J].农家参谋，2020（08）：185.