【摘 要】
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背景 轻度认知障碍(MCI)患者的认知轨迹高度可变.每年有10％～15％的MCI患者进展为痴呆,近24％逆转为认知正常(NC).有关MCI患者的双向转归,尤其是MCI逆转为NC的研究开展较少.目的 构建MCI患者不同转归的多分类模型,寻找MCI患者双向转归(逆转、稳定、进展)的影响因素.方法 本研究数据来源于美国国家阿尔茨海默病症协调中心统一数据集(NACC UDS),筛选2005—2019年初次诊断为MCI并至少随访2次且数据无缺失的397例患者,采集其基本信息、身体检查指标、既往史及相关评估量表得分.
【机 构】
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030001 山西省太原市,山西医科大学卫生统计学教研室;030001 山西省太原市,山西医科大学基础医学院数学教研室;030001 山西省太原市,山西医科大学卫生统计学教研室;030001 山西省太
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背景 轻度认知障碍(MCI)患者的认知轨迹高度可变.每年有10％～15％的MCI患者进展为痴呆,近24％逆转为认知正常(NC).有关MCI患者的双向转归,尤其是MCI逆转为NC的研究开展较少.目的 构建MCI患者不同转归的多分类模型,寻找MCI患者双向转归(逆转、稳定、进展)的影响因素.方法 本研究数据来源于美国国家阿尔茨海默病症协调中心统一数据集(NACC UDS),筛选2005—2019年初次诊断为MCI并至少随访2次且数据无缺失的397例患者,采集其基本信息、身体检查指标、既往史及相关评估量表得分.基于Boruta算法进行特征选择,采用随机森林进行MCI不同转归的多分类辅助诊断;采用多分类逐步Logistic回归分析探究MCI患者不同转归的影响因素.结果 纳入的397例MCI患者中,124例逆转为NC,逆转率为31.23％;177例稳定,稳定率为44.58％;96例进展为痴呆,进展率为24.18％.将397例MCI患者的不同转归进行分层三分类,总准确度(ACC)为67.58％.在多个二分类中,进展和逆转、逆转和稳定的分类性能较优,ACC均在90％以上;分层三分类中稳定→逆转→进展的总ACC为84.38％.多分类逐步Logistic回归分析结果显示,对于MCI患者进展为痴呆而言,年龄≥80岁〔OR=0.260,95％CI(0.117,0.574)〕、自我报告认知障碍〔OR=0.295,95％CI(0.139,0.623)〕、临床痴呆评定量表(CDR)得分降低〔OR=0.220,95％CI(0.092,0.525)〕为保护因素,既往有卒中〔OR=2.896,95％CI(1.370,6.122)〕、既往有大便失禁〔OR=6.556,95％CI(1.787,24.047)〕、功能活动问卷(FAQ)得分升高〔OR=1.048,95％CI(1.003,1.095)〕为危险因素.对于MCI患者逆转为正常而言,年龄≥80岁〔OR=0.289,95％CI(0.091,0.914)〕、肥胖〔OR=0.236,95％CI(0.075,0.740)〕、自我报告认知障碍〔OR=0.289,95％CI(0.111,0.757)〕、CDR得分升高〔OR=0.015,95％CI(0.003,0.089)〕为危险因素,简易精神状态量表(MMSE)得分升高〔OR=1.708,95％CI(1.428,2.043)〕和动物命名正确数升高〔OR=1.139,95％CI(1.046,1.240)〕为保护因素.结论 MCI患者的转归受多个因素影响,高龄、肥胖、既往发生过卒中、既往发生过大便失禁、自我报告认知障碍和日常功能障碍是MCI双向转归的重要影响因素.
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