【摘 要】
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概率结构优化设计（PSDO）中概率约束的评定可以采用最近提出的、被认为更高效、稳定的功能度量法（PMA）.改进均值（AMV）迭代格式经常在PMA中使用,但它对一些非线性功能函数或非正态随
【机 构】
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大连理工大学土木水利学院,大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（10332010,10672030）,国家重点基础研究发展计划（2006cB601205）资助项目.
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概率结构优化设计（PSDO）中概率约束的评定可以采用最近提出的、被认为更高效、稳定的功能度量法（PMA）.改进均值（AMV）迭代格式经常在PMA中使用,但它对一些非线性功能函数或非正态随机变量,搜索最小功能目标点时可能陷入周期振荡或混沌解,从而使PSDO的两层次算法或序列近似规划算法优化计算失败.利用混沌反馈控制的稳定转换法对功能度量法的AMV迭代格式实施了收敛控制,使嵌入周期和混沌轨道的不稳定不动点稳定化,获得稳定收敛解,从而使概率约束的评定能正常进行;再由两层次算法或序列近似规划算法进行结构优化设计.
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