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针对三维运动捕获系统的广泛应用，采样频率越来越高，运动数据库日益增大带来的问题，本文提出多路信号异步采样思想对运动数据进行压缩．理论上论证了在人体运动所固有的客观及主观约束条件下采用本文提出异步采样思想比同步采样能够获取更高压缩比，并针对每一路信号提出了基于三次样条的自适应重采样算法．通过大量运动实验分析了不同运动阶段的数据可压缩性，最高压缩比达到13．24，在单个标记点误差为0．5cm时，数据解压重构毫不影响视觉效果．