【摘 要】
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通过分析大体积混凝土温度裂缝的产生机理，并基于大体积混凝土温度裂缝的影响因素，建立包括4个一级指标、17个二级指标的大体积混凝土温度裂缝分析指标体系。结合BP神经网络的算法原理与学习训练过程，构建基于BP神经网络的温度裂缝分析模型，该模型用于大体积混凝土温度裂缝分析具有一定的可靠性。通过项目实例，对大体积混凝土温度裂缝的监控提出具体措施。
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通过分析大体积混凝土温度裂缝的产生机理，并基于大体积混凝土温度裂缝的影响因素，建立包括4个一级指标、17个二级指标的大体积混凝土温度裂缝分析指标体系。结合BP神经网络的算法原理与学习训练过程，构建基于BP神经网络的温度裂缝分析模型，该模型用于大体积混凝土温度裂缝分析具有一定的可靠性。通过项目实例，对大体积混凝土温度裂缝的监控提出具体措施。
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