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摘要： 现在的传统的煤矿的安全的监测预警系统的工作机制是：有一个检测装置它可以在检测出待检测的含量超标后，通过预警系统的报警给人们提出报警;目前的这个预警机制的弊端是：无法有效的在检测物有超标的势头时提前向人们发出报警。所以我们现在通过利用大数据技术来优化传统的报警机制，使其能够在被检测物有即将超标的势头的时候提前发出预警;从而构成一个新的煤矿安全检测预警系统。这个系统的主体时大数据和云计算技术，可以有效对煤矿的水、火情况、瓦斯的浓度、有毒气体的浓度进行检测，提前的对人民发出警告，从而实现对这些灾害的有效预防。
关键词：大数据技术;煤矿安全检测;预警
一、大数据技术综述
随着社会的日益进步、科技的日益发展，各行各业的信息化程度也日益提高。而追溯信息化的渊源，它是由美国一位科学家发明的，接着传到的全球各个国家，当然也包括咱们中国。但从字面上解读大数据，数据是每个行业的产物，而大数据中的“大”，就形象的说明了這个数据之多，规模之大，种类之多，内容之繁琐。所以逐渐就有了大数据技术，它是建立在传统的数据处理基础之上的，加入了云计算的技术，使这些大数据的计算更加方便、准确。
总的来说，大数据技术就是将现代的云计算技术加进了传统的数据处理技术中，使数量大、种类多、速度慢、准确度低的传统数据处理变得又快、又准确、每种数据之间的关联程度更高。随着大数据的日益普及，大数据的应用为我们在一些事务的预测、分析及判断方面有着很大的帮助。
二、煤矿安全管理综述
有许许多多的数据资料在煤矿的运行中起着十分重要的作用。但是他们的数量是十分庞大的;如一些含量的浓度，比如瓦斯、二氧化碳、二氧化硫等等，还有一些数据，如产量、员工的工作情况、设备的运行情况、一些配件的剩余或者需求的情况。这些数据他不是一成不变的，它会随着使用的情况一直在波动。
还有些数据它的类型是多样的，如就拿煤炭的产量来说，它由日、月、季度、年的总产量，由每日、每月、每季度、每年的平均产量;还有一些非结构性的数据。这些数据种类繁多，存在着多样性。
有些数据他是一些人员在生产的过程中给，对一些设备、产量、浓度的简单记录，具有的实际价值的意义相对较少。这是煤矿数据的有一类型。价值密度低。
还有些数据处理的速度要求快，比如在生产的过程中，对于采煤地点的瓦斯浓度的检测，对于一些矿压的监测。这些数据就要求检测处理反应的速度要快，因为这些数据处理时一旦耽误就有可能造成事故和对工作人员的生命存在威胁。
上述的积累数据是煤矿安全管理中必须处理和解决的数据。这些数据的处理，有些需要迅速准确的处理反馈，有些则需要超长期储存分析，通过对大量的数据进行分析才能得出一些结论。所以这就需要大数据来合理的进行分析处理。通过大数据的分析处理，可以使我们建立更加行之有效的处理机制和处理的办法，很大程度上去降低人为造成的失误，保证煤矿的安全运行和煤矿上工人的生命安全。
三、应用步骤
因为煤矿的安全检测需要以大数据系统为基础，所以这就需要建立一个数据中心，中心里面有服务器来进行云计算处理。它的主要作用使对煤矿的采集的数据进行处理、计算、分析。对需要长期大量存储的数据进行保存、对比，当某一时间遇到相似的数据的时候可以快速做出反应。然后上传至云空间储存。对需要短期、迅速做出指示的数据，如瓦斯等一些重要的进行计算，比对并迅速做出反馈，如果超过正常值将进行预警。
其具体预警步骤如下：
首先，在矿井下面安装一些传感器，这些传感器将在矿井下面采集的数据实时的传输回地面的数据处理中心。数据中心通过服务器来进行云计算过程，将所计算得出的数据传输给下面的终端，将所得的计算结果显示在各个终端上。
如果矿井下面测量某些数据的传感器传输的数据有上涨或者不正常的信息的时候，数据中心在各终端的反馈将进行预警显示。我们可以通过传感器的位置，准确的判断出存在异常情况的位置，提醒相关的工作人员对这些异常进行处理和解决。从而避免重大事故的发生。
四、如何实现
因为大数据技术将日趋成熟，许多行业也都应用在他们各自的生产当中。所以我们首先应该在煤炭行业中大力推广这个技术，构建共享平台，相互借鉴，吸取彼此的经验、教训一次来构建更大、更全面的系统。
其次，可以将大数据云计算系统构建成全方位、多元化的信息分析平台。将煤矿的检测数据、操作数据、设备数据等综合在一起，构成综合的信息分析处理平台。
还有，一个事物的发展均有两面性，大数据在带来建造综合信息平台便捷的同时也会带来一些弊端。信息化高度集中，一些企业内部的机密容易被窃取，这就需要管理人员在搭建完成平台，投入使用的时候考虑安全以及合理用人的问题，防止在带来方便的同时造成不必要的损失。
最后就是要大力引进新的人才，随着技术的进步，大数据的计算方法以及模式也会不断的更进步。所以要大力引进新型人才，对我们已有的系统进行优化和完善，使其更加便捷的服务于我们。
五、结束语
信息化高度发达的今天，各行各业无不生活在大数据即使里面，大数据已经成为必不可少的一部分。同样的，在煤矿行业里，我们也应该用大数据技术来为煤矿的生产和生产中一些东西的检测做出些改进，来用信息数据实现在煤矿的安全预警进行检测和及时发现煤矿中存在的问题并快速解决。
虽然清洁能源在迅速发展，但我国当今利用最多的能源依旧是煤炭，所以煤矿仍然有着重要的作用。在煤矿里面，煤矿的安全生产是煤矿的重中之重。在传统的煤炭行业里，它的安全监控是单一的，不是多方面的综合的，它所拥有的信息量太过于单一，不能实现不同方面同时监控同时进行信息交流，无法迅速的做出反应。所以将大数据技术融入煤矿的管理中可以很好的解决这个问题，可以全方面的快速的在煤矿安全检测方面进行应用。技术的发展会为我们带来更多的便捷，所以我们在信息化、智能化的今年，应该紧跟时代的潮流，日益进取，将先进的技术合理的运用在我们的各行各业甚至于是传统的产业，为我们国家的进步和发展贡献出我们的力量。
参考文献：
[1]张广山，任强，房平，王壮.大数据背景下红庆梁煤矿安全生产管理[J].现代工业经济和信息化，2020，10（04）：93-94.
[2]尹延华，杨林，付梅.工业大数据技术助力煤矿安全生产管控初探[J].煤炭加工与综合利用，2019（06）：122-125+128.
[3]李凤莲，张雪英，田玉楚，王燕. 大数据技术在煤矿安全监测预警方面的应用[C]. 中国煤炭学会.中国煤炭学会首届煤炭行业青年科学家论坛论文摘要集.中国煤炭学会：中国煤炭学会，2014：14-15.
关键词：大数据技术;煤矿安全检测;预警
一、大数据技术综述
随着社会的日益进步、科技的日益发展，各行各业的信息化程度也日益提高。而追溯信息化的渊源，它是由美国一位科学家发明的，接着传到的全球各个国家，当然也包括咱们中国。但从字面上解读大数据，数据是每个行业的产物，而大数据中的“大”，就形象的说明了這个数据之多，规模之大，种类之多，内容之繁琐。所以逐渐就有了大数据技术，它是建立在传统的数据处理基础之上的，加入了云计算的技术，使这些大数据的计算更加方便、准确。
总的来说，大数据技术就是将现代的云计算技术加进了传统的数据处理技术中，使数量大、种类多、速度慢、准确度低的传统数据处理变得又快、又准确、每种数据之间的关联程度更高。随着大数据的日益普及，大数据的应用为我们在一些事务的预测、分析及判断方面有着很大的帮助。
二、煤矿安全管理综述
有许许多多的数据资料在煤矿的运行中起着十分重要的作用。但是他们的数量是十分庞大的;如一些含量的浓度，比如瓦斯、二氧化碳、二氧化硫等等，还有一些数据，如产量、员工的工作情况、设备的运行情况、一些配件的剩余或者需求的情况。这些数据他不是一成不变的，它会随着使用的情况一直在波动。
还有些数据它的类型是多样的，如就拿煤炭的产量来说，它由日、月、季度、年的总产量，由每日、每月、每季度、每年的平均产量;还有一些非结构性的数据。这些数据种类繁多，存在着多样性。
有些数据他是一些人员在生产的过程中给，对一些设备、产量、浓度的简单记录，具有的实际价值的意义相对较少。这是煤矿数据的有一类型。价值密度低。
还有些数据处理的速度要求快，比如在生产的过程中，对于采煤地点的瓦斯浓度的检测，对于一些矿压的监测。这些数据就要求检测处理反应的速度要快，因为这些数据处理时一旦耽误就有可能造成事故和对工作人员的生命存在威胁。
上述的积累数据是煤矿安全管理中必须处理和解决的数据。这些数据的处理，有些需要迅速准确的处理反馈，有些则需要超长期储存分析，通过对大量的数据进行分析才能得出一些结论。所以这就需要大数据来合理的进行分析处理。通过大数据的分析处理，可以使我们建立更加行之有效的处理机制和处理的办法，很大程度上去降低人为造成的失误，保证煤矿的安全运行和煤矿上工人的生命安全。
三、应用步骤
因为煤矿的安全检测需要以大数据系统为基础，所以这就需要建立一个数据中心，中心里面有服务器来进行云计算处理。它的主要作用使对煤矿的采集的数据进行处理、计算、分析。对需要长期大量存储的数据进行保存、对比，当某一时间遇到相似的数据的时候可以快速做出反应。然后上传至云空间储存。对需要短期、迅速做出指示的数据，如瓦斯等一些重要的进行计算，比对并迅速做出反馈，如果超过正常值将进行预警。
其具体预警步骤如下：
首先，在矿井下面安装一些传感器，这些传感器将在矿井下面采集的数据实时的传输回地面的数据处理中心。数据中心通过服务器来进行云计算过程，将所计算得出的数据传输给下面的终端，将所得的计算结果显示在各个终端上。
如果矿井下面测量某些数据的传感器传输的数据有上涨或者不正常的信息的时候，数据中心在各终端的反馈将进行预警显示。我们可以通过传感器的位置，准确的判断出存在异常情况的位置，提醒相关的工作人员对这些异常进行处理和解决。从而避免重大事故的发生。
四、如何实现
因为大数据技术将日趋成熟，许多行业也都应用在他们各自的生产当中。所以我们首先应该在煤炭行业中大力推广这个技术，构建共享平台，相互借鉴，吸取彼此的经验、教训一次来构建更大、更全面的系统。
其次，可以将大数据云计算系统构建成全方位、多元化的信息分析平台。将煤矿的检测数据、操作数据、设备数据等综合在一起，构成综合的信息分析处理平台。
还有，一个事物的发展均有两面性，大数据在带来建造综合信息平台便捷的同时也会带来一些弊端。信息化高度集中，一些企业内部的机密容易被窃取，这就需要管理人员在搭建完成平台，投入使用的时候考虑安全以及合理用人的问题，防止在带来方便的同时造成不必要的损失。
最后就是要大力引进新的人才，随着技术的进步，大数据的计算方法以及模式也会不断的更进步。所以要大力引进新型人才，对我们已有的系统进行优化和完善，使其更加便捷的服务于我们。
五、结束语
信息化高度发达的今天，各行各业无不生活在大数据即使里面，大数据已经成为必不可少的一部分。同样的，在煤矿行业里，我们也应该用大数据技术来为煤矿的生产和生产中一些东西的检测做出些改进，来用信息数据实现在煤矿的安全预警进行检测和及时发现煤矿中存在的问题并快速解决。
虽然清洁能源在迅速发展，但我国当今利用最多的能源依旧是煤炭，所以煤矿仍然有着重要的作用。在煤矿里面，煤矿的安全生产是煤矿的重中之重。在传统的煤炭行业里，它的安全监控是单一的，不是多方面的综合的，它所拥有的信息量太过于单一，不能实现不同方面同时监控同时进行信息交流，无法迅速的做出反应。所以将大数据技术融入煤矿的管理中可以很好的解决这个问题，可以全方面的快速的在煤矿安全检测方面进行应用。技术的发展会为我们带来更多的便捷，所以我们在信息化、智能化的今年，应该紧跟时代的潮流，日益进取，将先进的技术合理的运用在我们的各行各业甚至于是传统的产业，为我们国家的进步和发展贡献出我们的力量。
参考文献：
[1]张广山，任强，房平，王壮.大数据背景下红庆梁煤矿安全生产管理[J].现代工业经济和信息化，2020，10（04）：93-94.
[2]尹延华，杨林，付梅.工业大数据技术助力煤矿安全生产管控初探[J].煤炭加工与综合利用，2019（06）：122-125+128.
[3]李凤莲，张雪英，田玉楚，王燕. 大数据技术在煤矿安全监测预警方面的应用[C]. 中国煤炭学会.中国煤炭学会首届煤炭行业青年科学家论坛论文摘要集.中国煤炭学会：中国煤炭学会，2014：14-15.