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文章对推荐系统进行了研究，借鉴了亚马逊的图书推荐思想。利用书籍的图书分类、书籍综合特征和书籍评分，提出了一种基于协同过滤、基于内容推荐的综合推荐算法。算法用于鉴别用户是否喜好某本书籍。同时将这种推荐算法应用于高校图书馆的书籍借阅系统中，旨在提高图书馆借阔系统的个性化。该算法能在一定程度上降低借阅者花费在借阅过程中的时间，另一方面能够通过推荐算法的应用，提高图书馆书籍利用率，降低书籍借阅过程中的马太效应。