【摘 要】
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车辆的轨迹数据具有丰富的时空信息,在宏观交通参数估计、交通管理与分析决策等方面都有广泛的应用.但实际中完整的车辆轨迹很难获得,因此研究者在过去20年中,对采取线圈和浮
【机 构】
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清华大学自动化系,清华大学深圳研究生院,北方工业大学电气与控制工程学院
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车辆的轨迹数据具有丰富的时空信息,在宏观交通参数估计、交通管理与分析决策等方面都有广泛的应用.但实际中完整的车辆轨迹很难获得,因此研究者在过去20年中,对采取线圈和浮动车等数据重构出车辆轨迹信息进行了大量研究.随着这一技术的逐渐成熟,本文对之进行了综述,首先介绍了各类方法的理论基础和适用性,然后讨论了估计轨迹的评估方式,最后介绍了相关应用,并分析了轨迹重构方法的发展趋势.
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