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背景:超分辨率重建已经在视频、遥感等许多领域内的到广泛的研究与应用。目的:介绍一种自适应超分辨率重建算法,以期从序列低分辨率图像中重建出高分辨率图像。方法:采用常数λ=2/3作为正则化参数和自适应步长作为第一种方案。第二种方案充分考虑到低分辨率图像中的运动误差估计、点扩散函数以及加性高斯白噪声对重建算法的影响。实验构造出新的非线性自适应正则化函数,进而利用实验方法分析代价函数的凸性。通过数学理论,根据代价函数凸性实验得到自适应步长因子,从而改进了图像的空间分辨率和算法的收敛速度。结果与结论:为验证此