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摘 要：本文讨论如何利用SPSS 软件包对大学英语的测试成绩进行统计分析， 着重介绍测试分析中的有关统计量和SPSS 操作步骤， 旨在帮助提高测试后分析整理数据的效率。
关键词：SPSS；大学英语测试；统计分析
一次完整的语言测试，应包括测试后对测试结果的统计分析。不经过统计分析，测试结果只能是一堆杂乱无章的分数（李筱菊，1997），授课教师也无法从简单的原始分数中深入了解受试者的整体情况。以武汉工程大学开设的大学英语为例，该课程通常要求集中进行大规模测试，测试后还会进行一些初步的数据加工，如计算各个受试班级的平均分，及格率，有时还需给出某几个分数段的人数和百分比等数据。若是教师手工进行这些数据的分析整理，则工作繁重，且仅能获得以上较直观的数据结果，其它如标准差，频次分布特征等项目，就不是简单的计算能实现的。为了对学生的大学英语成绩有一个科学的认识，本文讨论如何利用SPSS软件包进行相关的统计分析。
SPSS（Statistics Package for Social Science）是著名的统计分析软件，它采用Windows的窗口方式管理程序运行，操作简单；它具有强大的图表功能，可生成各种统计报表和形象直观的统计图形。在利用SPSS对学生成绩进行统计分析时，只需了解相关统计术语和SPSS操作步骤即可，具体的统计分析和结果的输出均由SPSS自动完成，使用者无须记忆统计过程中所涉及的计算公式。
在进行统计分析之前，有必要对大学英语测试分析中常用的统计术语作一说明。统计学中，描述一组数据的特征，通常从两个方面进行：数据的集中趋势（centraltendency）和离趋势（variability）。另外，反映分布曲线特征的统计量，也值得关注。其中关键术语如下：
集中量反映数据向某一点集中的趋势，最常见的有平均数（mean）、中位数（median）和众数（mode）。平均数是描述一组数据集中趋势最常用的统计量。它计算简便，在分析学生成绩时应用最为普遍，但它容易受到极端数值的影响。中位数是位于一个数据列最中间位置的那个数值。如果该组数据的个数为偶数，则取中间两个数值的平均数。当一组数据中出现极端数值时，通常用中位数作为该组数据的代表值，但它不如平均数稳定。众数是一组数据中频次最高的那个数值。
离散量描述一组数据的离散趋势和差异程度。有时我们比较两个班的英语成绩会发现，虽然它们的集中量相同或接近，但离散量可能相差很大。因此，只有集中量还不足以描述一组数据的全貌。这里，我们仅介绍离散量中的全距（range）、方（variance）和标准差（st.deviation），以及与正态分布相关的统计量。全距是一组数据中最高值与最低值之差。方差与标准差是最能反映数据离散趋势的统计量。二者中，标准差更为常用，它由方差开平方得来，其值越大，说明数据的离散程度越大；其值越小，说明数据分布越集中。偏态值（skewness）与峰值（kurtosis）都和正态分布相关。无论是自然界还是社会生活中，我们观测到的某一对象在频次分布上都有一定的规律，即中间大，两头小，且分布往往是不对称的，英语测试成绩也不例外。当一组数据的分布出现偏态时，可计算出正或负偏态值。峰值反映分布曲线的陡峭程度，也分正值和负值两种。一般而言，若测试成绩的偏态值和峰值控制在+1之内，便属正态分布。
SPSS启动后，首先，我们可建立、编辑数据文件，并对数据进行统计分析工作。SPSS数据编辑窗口提供两种视图：Variableview和Dataview。因为篇幅的关系，下文中将只对模拟考试中的变量“总分”进行有关统计分析。为方便说明，下面给出本次考试中2003级土木工程专业66名学生的成绩：
在SPSS中，频次分布与描述统计量均属于最基本的统计分析，两者可同时得以实现，且操作步骤简单。单击主菜单Analyze，选择Descriptivestatistics中的Frequencies选项，可见到一个对话框。要获得有关的统计量，需从左侧的源变量框中选择一个或多个变量进入Variable（s）框中，作为统计分析的对象。以上操作完成后，再单击Statistics，得到另一对话框。
SPSS主要通过主菜单Graphs中的选项来创建图形。下文以直方图（histogram）为例，说明它如何直观的表现本次成绩的分布状况。单击Graphs展开下拉菜单，选择Histogram。在弹出的对话框中我们同样选择“总分”作为制图对象，并选定Displaynormalcurve，再提交系统执行。下图即为SPSS生成的本次成绩分布的直方图。
从上图可以看出，直方图和分布曲线在表现数据分布上比频数表更直观明了。据上图得知分布曲线的偏态值为0.206，属正偏，曲线略向左偏移，说明本次模拟测试稍稍偏难；曲线的峰度值为-0.663，曲线比较平坦，说明各分数段的的频次差别不大。
本文对大学英语测试分析中如何利用SPSS软件包作了一初步说明，希望通过对有关统计指标和SPSS操作步骤的介绍，引起更多同仁关注SPSS在测试中的应用。利用SPSS对大学英语测试成绩进行统计分析，不仅可以提高分析整理数据的效率，更为我们全面认识受试者水平，改进教学策略提供了十分科学的手段。需要指出的是，SPSS的统计分析功能远不止本文提及的内容，它在教学科研中还有更为广阔的用途。
参考文献：
[1]桂诗春、宁春岩.语言学方法论[M].北京：外语教学与研究出版社，1997.9.
[2]李筱菊.语言测试科学与艺术[M].长沙：湖南教育出版社，1997.3.
关键词：SPSS；大学英语测试；统计分析
一次完整的语言测试，应包括测试后对测试结果的统计分析。不经过统计分析，测试结果只能是一堆杂乱无章的分数（李筱菊，1997），授课教师也无法从简单的原始分数中深入了解受试者的整体情况。以武汉工程大学开设的大学英语为例，该课程通常要求集中进行大规模测试，测试后还会进行一些初步的数据加工，如计算各个受试班级的平均分，及格率，有时还需给出某几个分数段的人数和百分比等数据。若是教师手工进行这些数据的分析整理，则工作繁重，且仅能获得以上较直观的数据结果，其它如标准差，频次分布特征等项目，就不是简单的计算能实现的。为了对学生的大学英语成绩有一个科学的认识，本文讨论如何利用SPSS软件包进行相关的统计分析。
SPSS（Statistics Package for Social Science）是著名的统计分析软件，它采用Windows的窗口方式管理程序运行，操作简单；它具有强大的图表功能，可生成各种统计报表和形象直观的统计图形。在利用SPSS对学生成绩进行统计分析时，只需了解相关统计术语和SPSS操作步骤即可，具体的统计分析和结果的输出均由SPSS自动完成，使用者无须记忆统计过程中所涉及的计算公式。
在进行统计分析之前，有必要对大学英语测试分析中常用的统计术语作一说明。统计学中，描述一组数据的特征，通常从两个方面进行：数据的集中趋势（centraltendency）和离趋势（variability）。另外，反映分布曲线特征的统计量，也值得关注。其中关键术语如下：
集中量反映数据向某一点集中的趋势，最常见的有平均数（mean）、中位数（median）和众数（mode）。平均数是描述一组数据集中趋势最常用的统计量。它计算简便，在分析学生成绩时应用最为普遍，但它容易受到极端数值的影响。中位数是位于一个数据列最中间位置的那个数值。如果该组数据的个数为偶数，则取中间两个数值的平均数。当一组数据中出现极端数值时，通常用中位数作为该组数据的代表值，但它不如平均数稳定。众数是一组数据中频次最高的那个数值。
离散量描述一组数据的离散趋势和差异程度。有时我们比较两个班的英语成绩会发现，虽然它们的集中量相同或接近，但离散量可能相差很大。因此，只有集中量还不足以描述一组数据的全貌。这里，我们仅介绍离散量中的全距（range）、方（variance）和标准差（st.deviation），以及与正态分布相关的统计量。全距是一组数据中最高值与最低值之差。方差与标准差是最能反映数据离散趋势的统计量。二者中，标准差更为常用，它由方差开平方得来，其值越大，说明数据的离散程度越大；其值越小，说明数据分布越集中。偏态值（skewness）与峰值（kurtosis）都和正态分布相关。无论是自然界还是社会生活中，我们观测到的某一对象在频次分布上都有一定的规律，即中间大，两头小，且分布往往是不对称的，英语测试成绩也不例外。当一组数据的分布出现偏态时，可计算出正或负偏态值。峰值反映分布曲线的陡峭程度，也分正值和负值两种。一般而言，若测试成绩的偏态值和峰值控制在+1之内，便属正态分布。
SPSS启动后，首先，我们可建立、编辑数据文件，并对数据进行统计分析工作。SPSS数据编辑窗口提供两种视图：Variableview和Dataview。因为篇幅的关系，下文中将只对模拟考试中的变量“总分”进行有关统计分析。为方便说明，下面给出本次考试中2003级土木工程专业66名学生的成绩：
在SPSS中，频次分布与描述统计量均属于最基本的统计分析，两者可同时得以实现，且操作步骤简单。单击主菜单Analyze，选择Descriptivestatistics中的Frequencies选项，可见到一个对话框。要获得有关的统计量，需从左侧的源变量框中选择一个或多个变量进入Variable（s）框中，作为统计分析的对象。以上操作完成后，再单击Statistics，得到另一对话框。
SPSS主要通过主菜单Graphs中的选项来创建图形。下文以直方图（histogram）为例，说明它如何直观的表现本次成绩的分布状况。单击Graphs展开下拉菜单，选择Histogram。在弹出的对话框中我们同样选择“总分”作为制图对象，并选定Displaynormalcurve，再提交系统执行。下图即为SPSS生成的本次成绩分布的直方图。
从上图可以看出，直方图和分布曲线在表现数据分布上比频数表更直观明了。据上图得知分布曲线的偏态值为0.206，属正偏，曲线略向左偏移，说明本次模拟测试稍稍偏难；曲线的峰度值为-0.663，曲线比较平坦，说明各分数段的的频次差别不大。
本文对大学英语测试分析中如何利用SPSS软件包作了一初步说明，希望通过对有关统计指标和SPSS操作步骤的介绍，引起更多同仁关注SPSS在测试中的应用。利用SPSS对大学英语测试成绩进行统计分析，不仅可以提高分析整理数据的效率，更为我们全面认识受试者水平，改进教学策略提供了十分科学的手段。需要指出的是，SPSS的统计分析功能远不止本文提及的内容，它在教学科研中还有更为广阔的用途。
参考文献：
[1]桂诗春、宁春岩.语言学方法论[M].北京：外语教学与研究出版社，1997.9.
[2]李筱菊.语言测试科学与艺术[M].长沙：湖南教育出版社，1997.3.