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DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.11.179
摘 要：分析当前国内电动汽车研发形式，对于7种类型的电动汽车提出了五维评价指标体系，并利用AHP方法确定权重，建立了一个基于AHP的电动汽车模糊综合评价模型，最后得出了我国电动汽车未来的发展路线。
关键词：评价指标体系 电动汽车 基于AHP模糊综合评价
中图分类号：F014.35 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（b）-0179-02
随着全球能源危机局势的不断紧张，化石能源日益枯竭，甚至造成大气污染，全球变暖，人类正面临着严峻的考验。世界各地汽车企业已经意识到节能减排使用清洁能源是未来汽车发展的主要趋势，具有良好的发展前景。国内电动汽车发展也有突飞猛进的进步，也已经进入了国际先进水平之列，其中最重要的就是“三纵三横”研发布局的确立，所谓三纵就是指混合动力，纯电动和燃料电池汽车三种车型，所谓三横就是指动力蓄电池及其管理系统，总成控制系统和驱动电机及其控制系统三种共性技术。并且相关法律法规和基础实施的建设也不断完善。车用燃料电池发动机也发展突出，蓄电能力和性能跻身世界前列。模糊综合评价法是一种基于模糊函数的综合评价方法。它具有思路清晰，评价能力强的优点，能够高效并有说服力的解决模糊的、難以确定量化的问题，适合各种模糊性问题的解决。
1 电动汽车评价指标体系的建立
现代电动汽车根据动力系统一般可分为三大类，具体分类如图1，依此我们建立了一个评价指标体系。
2 电动汽车模糊综合评价模型
依据AHP方法建立目标层、准则层和方案层，构造一个层次分明的结构，然后两两进行比较，确定每个指标的权重。模糊综合评价方法是根据多因素影响的事物做出全面评价和步骤如下。
（1）建立指标集。
，，，
（2）建立评语集。按照评价事物的等级值采用相应的评语，该文针对电动汽车的评价分为优，良，好，中，差5个等级，记为：
（3）运用AHP方法确定权重集。
用AHP方法分别建立准则层和方案层的判断矩阵，通过专家对电动汽车的打分，确定各个元素之间的相对重要程度，然后利用MATLAB设定程序并且计算得出准则层和方案层的权重分别为，，，
（4）一致性检验。
分别对每个指标的权重系数对应的向量进行一致性检验。在检验一致性的时候，我们应着重点检验下列指标：
检验一致性：当CR=CI/RI，当CR<0.10时，我们认为对应的这个判断矩阵的一致性是成立的，λ对应的特征向量是可以作为排序的权重向量。准则层中，满足一致性检验要求。方案层中中，.中， 均满足一致性的检验要求。
（5）隶属度函数与矩阵。
我们将各个指标评价的隶属度组合成模糊隶属度矩阵，建立了一个电动汽车的判断矩阵。
（6）模糊综合评价。
我们将模糊综合评价矩阵U与每个指标的权重矩阵W进行模糊运算并进行归一化处理，最终得到一个模糊综合评价质量。
根据MATLAB计算得出：
根据模糊综合评价结果可知，电动汽车指标在优、良、好、中、差的五个等级中的隶属度分别是，，，，。根据加权平均法，可知电动车的综合性能评价结论为优。纯电动汽车五个等级中的隶属度分别为，，，，。可知纯电动汽车的评价指标结论为优，方案层中混合动力汽车对应五个等级中的隶属度分别为，，，，。由此可知混合动力汽车的评价指标等级为优。燃料电池汽车五个等级中的隶属度分别为，，，，。可知燃料汽车的评价指标等级为良。
3 结语
结合该文以上分析我们可知氢气燃料汽车是最理想的汽车清洁燃料，是新能源汽车发展的主攻方向。我们应当结合环境友好性，能源消耗性，制造工艺性，安全适用性，使用经济性等评价指标进行新的技术开发，带动中国汽车企业发展到世界前列。该文通过运用AHP首先确定每个指标的权重值，建立了权重集，然后应用模糊评价的方法进行综合评价，并且根据实际状况建立了评价指标体系。避免了主观性，采用模糊综合评价模型进行评价，并且结合当前国际汽车形式得到了我国电动汽车的发展路线。
参考文献
[1] 阮娴静.我国新能源汽车技术指标体系及评价模型[J]. 科技管理研究，2010，32（8）：1-3.
[2] 刘涛，孟晓谕.基于AHP的教学质量模糊综合评价模型[J].数理医药学杂志，2008，263（3）：1-3.
[3] 王宏日，白晓涛.电动汽车分类及我国相应的发展策略[A].吉林省第八届科学学技术学术年会论文集[C].2014.
摘 要：分析当前国内电动汽车研发形式，对于7种类型的电动汽车提出了五维评价指标体系，并利用AHP方法确定权重，建立了一个基于AHP的电动汽车模糊综合评价模型，最后得出了我国电动汽车未来的发展路线。
关键词：评价指标体系 电动汽车 基于AHP模糊综合评价
中图分类号：F014.35 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（b）-0179-02
随着全球能源危机局势的不断紧张，化石能源日益枯竭，甚至造成大气污染，全球变暖，人类正面临着严峻的考验。世界各地汽车企业已经意识到节能减排使用清洁能源是未来汽车发展的主要趋势，具有良好的发展前景。国内电动汽车发展也有突飞猛进的进步，也已经进入了国际先进水平之列，其中最重要的就是“三纵三横”研发布局的确立，所谓三纵就是指混合动力，纯电动和燃料电池汽车三种车型，所谓三横就是指动力蓄电池及其管理系统，总成控制系统和驱动电机及其控制系统三种共性技术。并且相关法律法规和基础实施的建设也不断完善。车用燃料电池发动机也发展突出，蓄电能力和性能跻身世界前列。模糊综合评价法是一种基于模糊函数的综合评价方法。它具有思路清晰，评价能力强的优点，能够高效并有说服力的解决模糊的、難以确定量化的问题，适合各种模糊性问题的解决。
1 电动汽车评价指标体系的建立
现代电动汽车根据动力系统一般可分为三大类，具体分类如图1，依此我们建立了一个评价指标体系。
2 电动汽车模糊综合评价模型
依据AHP方法建立目标层、准则层和方案层，构造一个层次分明的结构，然后两两进行比较，确定每个指标的权重。模糊综合评价方法是根据多因素影响的事物做出全面评价和步骤如下。
（1）建立指标集。
，，，
（2）建立评语集。按照评价事物的等级值采用相应的评语，该文针对电动汽车的评价分为优，良，好，中，差5个等级，记为：
（3）运用AHP方法确定权重集。
用AHP方法分别建立准则层和方案层的判断矩阵，通过专家对电动汽车的打分，确定各个元素之间的相对重要程度，然后利用MATLAB设定程序并且计算得出准则层和方案层的权重分别为，，，
（4）一致性检验。
分别对每个指标的权重系数对应的向量进行一致性检验。在检验一致性的时候，我们应着重点检验下列指标：
检验一致性：当CR=CI/RI，当CR<0.10时，我们认为对应的这个判断矩阵的一致性是成立的，λ对应的特征向量是可以作为排序的权重向量。准则层中，满足一致性检验要求。方案层中中，.中， 均满足一致性的检验要求。
（5）隶属度函数与矩阵。
我们将各个指标评价的隶属度组合成模糊隶属度矩阵，建立了一个电动汽车的判断矩阵。
（6）模糊综合评价。
我们将模糊综合评价矩阵U与每个指标的权重矩阵W进行模糊运算并进行归一化处理，最终得到一个模糊综合评价质量。
根据MATLAB计算得出：
根据模糊综合评价结果可知，电动汽车指标在优、良、好、中、差的五个等级中的隶属度分别是，，，，。根据加权平均法，可知电动车的综合性能评价结论为优。纯电动汽车五个等级中的隶属度分别为，，，，。可知纯电动汽车的评价指标结论为优，方案层中混合动力汽车对应五个等级中的隶属度分别为，，，，。由此可知混合动力汽车的评价指标等级为优。燃料电池汽车五个等级中的隶属度分别为，，，，。可知燃料汽车的评价指标等级为良。
3 结语
结合该文以上分析我们可知氢气燃料汽车是最理想的汽车清洁燃料，是新能源汽车发展的主攻方向。我们应当结合环境友好性，能源消耗性，制造工艺性，安全适用性，使用经济性等评价指标进行新的技术开发，带动中国汽车企业发展到世界前列。该文通过运用AHP首先确定每个指标的权重值，建立了权重集，然后应用模糊评价的方法进行综合评价，并且根据实际状况建立了评价指标体系。避免了主观性，采用模糊综合评价模型进行评价，并且结合当前国际汽车形式得到了我国电动汽车的发展路线。
参考文献
[1] 阮娴静.我国新能源汽车技术指标体系及评价模型[J]. 科技管理研究，2010，32（8）：1-3.
[2] 刘涛，孟晓谕.基于AHP的教学质量模糊综合评价模型[J].数理医药学杂志，2008，263（3）：1-3.
[3] 王宏日，白晓涛.电动汽车分类及我国相应的发展策略[A].吉林省第八届科学学技术学术年会论文集[C].2014.