基于改进SSD的电力检修多目标人员追踪方法

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhouxiangguchan

【摘要】

：

随着计算机人工智能领域的日益飞速发展,对摄像头数量要求日益增加,视频数据量也在迅速增加,视频下的人形轨迹安全监控跟踪,是大规模智能监控系统的重要研究方向.考虑到安全管控现实场景中不同摄像头的光照亮暗程度和每帧图片的人形角度、尺寸等的差异,会影响人形追踪的准确度,为此提出具有快速优势的CSSD网络(Correct Single Shot multi-box Detector, CSSD)和关联分析应

【作者】

：

沈茂东高宏付新阳周伟张俊岭公凡奎冯志珍

【机构】

：

国网山东省电力公司,山东鲁能软件技术有限公司,中国石油大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

目标追踪行人检测目标识别神经网络卡尔曼滤波 target trackingpedestrian detectiontarget recognitionn

【基金项目】

：

山东省自然科学基金(ZR2014FM038,ZR2019MF049)

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