基于Fisher字典学习稀疏表示的高光谱图像分类

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：blueskyxq

【摘要】

：

近年基于稀疏表示的分类框架(Sparse Representation based Classification,SRC)在计算机视觉和模式识别领域取得了巨大成功,高光谱图像解译也逐渐引入稀疏表示方法。针对基于SRC的高光谱图像分类算法随机抽取训练样本构成字典较难捕获相似类别的相对差异性信息问题,提出采用Fisher字典学习方法增强相似类训练样本的可区分性。此外,考虑到高光谱图像具有较强空间相关性

【作者】

：

袁宗泽孙浩计科峰邹焕新

【机构】

：

国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙 410073

【出处】

：

遥感技术与应用

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

Hyperspectral image classification Sparse representation Fisher dictionary learn

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