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通过仿真实验发现凭经验选取小波神经网络隐层小波基,所得结构并不最优。为此,本文将遗传算法与小波神经网络结合起来进行研究。利用遗传算法来优化小波神经网络的结构,确定小波基的个数,采用BP算法来训练小波神经网络中的伸缩因子、平移因子和连接权值。仿真结果表明,该方法能准确搜索到最优结构,算法来训练小波神经网络中的伸缩因子是切实可行的。