[摘 要]在深入研究凝灰质砂岩储层测井响应特征的前提下，以交会图法为基础，用模糊数学分类方法为理论划分岩性，在确定储层岩性为凝灰质砂岩的前提下，结合常规测井曲线建立凝灰质含量计算模型，为建立精细孔渗模型奠定了基础。
　　[关键词]凝灰质 模糊综合评判
　　中图分类号：TE343文献标识码：A文章编号：1009-914X（2013）21-0240-01
　　凝灰质在全国各大油田中广泛分布，是导致储層低孔低渗主要成因之一。为准确评价储层，精确计算凝灰质含量非常重要。首先结合试验资料综合分析，应用模糊数学方法对储层岩性进行判定。在确定凝灰质砂岩的前提下，分析出能较好反映凝灰质含量变化的测井响应曲线，建立凝灰质含量计算模型。
　　一、凝灰质砂岩识别方法研究
　　2.1 交会图法识别凝灰质砂岩
　　为了较准确的识别出凝灰质砂岩，首先从研究区块薄片分析和岩心观察结果着手，分别读取其相应的测井曲线数据，利用两组曲线参数相互交会，编制了如下图版：电阻率-自然伽马相对值交会图版（图1）电阻率-补偿密度交会图版（图2），并统计出岩性测井响应值范围（表1）。
　　通过交会图观察可知储层中五种岩性测井响应特征值范围各有重叠，所以用传统的测井曲线交会图法识别凝灰质砂岩难度大，符合程度较低。而模糊数学方法对识别岩性，达到了较好效果，能有效识别出凝灰质砂岩[1]。
　　2.2 模糊数学方法识别凝灰质砂岩
　　中最小者所对应的等级 j V作为评判结果。
　　应用该方法处理有薄片资料的53个地层样本，选取自然伽马、声波时差、补偿密度等5个测井参数作为样本的岩性特征指标。应用模糊综合评判算法判别地层样本岩性，结果见（表1）
　　三、凝灰质含量计算技术初探
　　对研究区块地层测井资料经过岩心归位后，将薄片分析的凝灰质含量与泥质含量之和与其所对应的补偿中子测井响应值进行相关分析。研究结果表明，两者具有很好的相关性。而在前期研究该区块储层特征可知，泥质含量与自然伽马相对值能建立良好的的对应关系。由研究区块中凝灰质砂岩储层薄片资料中凝灰质（VN）、泥质含量（VSH）与相对应的测井曲线值建立关系如图3、图4：
　　由分析可知，可以利用补偿中子与自然伽马相对值之差求取凝灰质含量，有：VN=CNL-XGR
　　式中VN为凝灰质含量，VSH为泥质含量，CNL为补偿中子，XGR为自然伽马相对值.
　　四、结论与建议
　　对研究区块储层岩石测井响应特征分析，明确与凝灰质含量相关性较好的测井曲线，应用模糊综合评判数学原理，判别岩性，并在此基础上建立了凝灰质计算模型，应用效果显示，与试验资料符合度高。
　　参考文献
　　[1] 刘为付，孙立新，刘双龙，王艳丽.模糊数学识别火山岩岩性[J].特种油气藏.2002.2：15-17.