论文部分内容阅读
编译 杨勇
商业智能（BI）利用软件和服务把数据转化为可操作的智能信息，帮助企业做出战略和战术业务决策。
什么是商业智能？
商业智能（BI）利用软件和服务把数据转化为可操作的智能信息，帮助企业做出战略和战术业务决策。商业智能工具访问并分析数据集，以报告、总结、仪表板、图表和地图的方式呈现分析结果，向用户提供业务状况的详细信息。
商业智能和商业分析有什么不同？
商业智能也称为描述性分析，它描述过去或者现在的状况。俄亥俄州戴顿大学的运营管理和决策科学教授Michael F. Gorman说：“它不会告诉您该做什么；它告诉您过去是什么，现在是什么。”
将商业智能的解释与商业分析（BA）的定义进行比较，后者是一个技术辅助的过程，软件采用某种方法对数据进行分析，预测会发生什么（预测性分析），或者可能发生什么（指导性分析）。商业分析有时也被称为高级分析。
商业智能是怎樣工作的
商业智能不会告诉业务用户要怎样做，或者如果他们采取某种行动会发生什么，商业智能也不只是生成报告。相反，商业智能为人们提供了一种方法，通过分析数据来了解趋势，获得深度分析结果。
商业智能咨询公司WCI Consulting运营副总裁Chris Hagans说：“企业中有那么多的人都需要数据才能进一步做好工作。”
Hagans指出，商业智能工具简化了人们搜索、合并和查询数据的工作，通过这些工作来获得他们需要的信息，做出良好的业务决策。
Hagans说，例如，一家公司想要更好地管理其供应链，则需要通过商业智能功能确定在运输过程中哪里发生了延误，哪里出现了变化。该公司还可以利用其商业智能功能来发现哪些产品最容易被延误，哪些运输方式最容易导致延误。
IT研究和咨询公司Gartner的研究副总裁Cindi Howson说，商业智能可能的应用情形不仅限于提高销售和降低成本的典型业务绩效指标。她指出，俄亥俄州哥伦布学校系统成功地使用商业智能工具来检查大量的数据点——从出勤率到学生表现，帮助学生加强学习，提高高中毕业率。
商业智能工具
目前，有众多的供应商为企业提供商业智能工具。Gartner在其2017年“魔力象限”报告中确定了二十多家商业智能和分析供应商，其中微软、Qlik和Tableau名列前茅。其他商业智能工具供应商包括Information Builders、Sisense和Zoomdata。
Hagans说，企业可以根据各种因素来选择商业智能平台，这些因素包括其运营规模和复杂性，以及他们已经拥有了什么样的技术（例如，IBM、Oracle、SAS、SAP——他们都提供商业智能工具）。
商业智能在行动
过去，IT专业人员一直是商业智能应用的主要用户。然而，商业智能工具已经发展得更加直观，而且用户友好，使很多企业领域的大量用户都可以使用这一工具。
Gartner的Howson介绍了两种类型商业智能的不同之处。第一种是传统的或者经典的商业智能，IT专业人员使用内部会话数据来生成报告。第二种是现代商业智能，业务用户与敏捷、直观的系统进行交互，更快地分析数据。
Howson解释说，企业一般会为某种类型的报告选择经典商业智能，例如监管或者财务报告，这类报告的准确性是最重要的，所使用的问题和数据集是标准的和可预测的。当业务用户需要深度分析快速变化的动态活动时，例如营销活动，企业通常使用现代商业智能工具，在这些活动中，最重要的是快速获得完全正确的数据。
自助服务式商业智能的兴起
Howson说，软件供应商通过重新设计他们的产品以便在其平台中包括多种功能，满足企业对多功能的需求——采用经典的和现代的商业智能以及描述性的和预测性的商业智能。
她说：“在传统环境下，所有供应商都在重新设计以满足这些应用情形——IT驱动的和业务用户驱动的，描述性的以及诊断和预测性的商业智能。如果我换一个角度来看，对于业务用户，即使没有IT提供支持，没有报告职能，他们也能得到技术，完成工作。”
Hagans说，然而，在很多企业中，IT仍然在商业智能上起着非常重要的作用，甚至某些工作环境下，IT部门为业务用户启用了自助服务式商业智能。IT部门还需要为数据设置好政策，进行管控，提供支持，帮助业务用户访问数据，与用户一起连续工作，以确保商业智能工具能够提供他们所需要的深度分析结果。
商业智能的价值
虽然目前最热门的是大数据和高级分析（以及下一步：人工智能和机器学习），而仍然有很多因素使得商业智能也备受关注。
首先，专家说，很多企业仍然在努力怎样利用其数据和商业智能工具来充分发挥数据的潜力。因此，戴顿大学的Gorman说，大多数企业倾向于拥有商业智能功能，而不是一个企业级的平台。
他说：“您可能会有执行仪表板功能，根据区域列出价格，或者其他执行仪表板功能，使用商业智能工具来给出供应商的业绩表现。”
因此，这些企业仍然专注于细微的进行调整，然后最大限度地增强他们的商业智能计划，再上升到更先进的分析功能。
Gorman说，随着企业继续在不同功能领域增加功能，以满足日益增长的需求，这也是商业智能工具市场仍在增长的原因之一。
据全球技术研究和咨询公司TechNavio于2016年1月发布的2016-2020年全球商业智能报告，预计到2020年，全球商业智能市场复合年均增长率（CAGR）将超过10%。
这项研究表明，越来越多地采用数据分析和数据可用性，以及云商业智能的实施是推动市场发展的三大因素。
其次，企业仍然需要准确理解过去的事件和当前的状态。专家们说，这就是为什么即使企业越来越多地使用高级分析来预测未来，他们也会继续投资于他们的商业智能业务。
商业智能（BI）利用软件和服务把数据转化为可操作的智能信息，帮助企业做出战略和战术业务决策。
什么是商业智能？
商业智能（BI）利用软件和服务把数据转化为可操作的智能信息，帮助企业做出战略和战术业务决策。商业智能工具访问并分析数据集，以报告、总结、仪表板、图表和地图的方式呈现分析结果，向用户提供业务状况的详细信息。
商业智能和商业分析有什么不同？
商业智能也称为描述性分析，它描述过去或者现在的状况。俄亥俄州戴顿大学的运营管理和决策科学教授Michael F. Gorman说：“它不会告诉您该做什么；它告诉您过去是什么，现在是什么。”
将商业智能的解释与商业分析（BA）的定义进行比较，后者是一个技术辅助的过程，软件采用某种方法对数据进行分析，预测会发生什么（预测性分析），或者可能发生什么（指导性分析）。商业分析有时也被称为高级分析。
商业智能是怎樣工作的
商业智能不会告诉业务用户要怎样做，或者如果他们采取某种行动会发生什么，商业智能也不只是生成报告。相反，商业智能为人们提供了一种方法，通过分析数据来了解趋势，获得深度分析结果。
商业智能咨询公司WCI Consulting运营副总裁Chris Hagans说：“企业中有那么多的人都需要数据才能进一步做好工作。”
Hagans指出，商业智能工具简化了人们搜索、合并和查询数据的工作，通过这些工作来获得他们需要的信息，做出良好的业务决策。
Hagans说，例如，一家公司想要更好地管理其供应链，则需要通过商业智能功能确定在运输过程中哪里发生了延误，哪里出现了变化。该公司还可以利用其商业智能功能来发现哪些产品最容易被延误，哪些运输方式最容易导致延误。
IT研究和咨询公司Gartner的研究副总裁Cindi Howson说，商业智能可能的应用情形不仅限于提高销售和降低成本的典型业务绩效指标。她指出，俄亥俄州哥伦布学校系统成功地使用商业智能工具来检查大量的数据点——从出勤率到学生表现，帮助学生加强学习，提高高中毕业率。
商业智能工具
目前，有众多的供应商为企业提供商业智能工具。Gartner在其2017年“魔力象限”报告中确定了二十多家商业智能和分析供应商，其中微软、Qlik和Tableau名列前茅。其他商业智能工具供应商包括Information Builders、Sisense和Zoomdata。
Hagans说，企业可以根据各种因素来选择商业智能平台，这些因素包括其运营规模和复杂性，以及他们已经拥有了什么样的技术（例如，IBM、Oracle、SAS、SAP——他们都提供商业智能工具）。
商业智能在行动
过去，IT专业人员一直是商业智能应用的主要用户。然而，商业智能工具已经发展得更加直观，而且用户友好，使很多企业领域的大量用户都可以使用这一工具。
Gartner的Howson介绍了两种类型商业智能的不同之处。第一种是传统的或者经典的商业智能，IT专业人员使用内部会话数据来生成报告。第二种是现代商业智能，业务用户与敏捷、直观的系统进行交互，更快地分析数据。
Howson解释说，企业一般会为某种类型的报告选择经典商业智能，例如监管或者财务报告，这类报告的准确性是最重要的，所使用的问题和数据集是标准的和可预测的。当业务用户需要深度分析快速变化的动态活动时，例如营销活动，企业通常使用现代商业智能工具，在这些活动中，最重要的是快速获得完全正确的数据。
自助服务式商业智能的兴起
Howson说，软件供应商通过重新设计他们的产品以便在其平台中包括多种功能，满足企业对多功能的需求——采用经典的和现代的商业智能以及描述性的和预测性的商业智能。
她说：“在传统环境下，所有供应商都在重新设计以满足这些应用情形——IT驱动的和业务用户驱动的，描述性的以及诊断和预测性的商业智能。如果我换一个角度来看，对于业务用户，即使没有IT提供支持，没有报告职能，他们也能得到技术，完成工作。”
Hagans说，然而，在很多企业中，IT仍然在商业智能上起着非常重要的作用，甚至某些工作环境下，IT部门为业务用户启用了自助服务式商业智能。IT部门还需要为数据设置好政策，进行管控，提供支持，帮助业务用户访问数据，与用户一起连续工作，以确保商业智能工具能够提供他们所需要的深度分析结果。
商业智能的价值
虽然目前最热门的是大数据和高级分析（以及下一步：人工智能和机器学习），而仍然有很多因素使得商业智能也备受关注。
首先，专家说，很多企业仍然在努力怎样利用其数据和商业智能工具来充分发挥数据的潜力。因此，戴顿大学的Gorman说，大多数企业倾向于拥有商业智能功能，而不是一个企业级的平台。
他说：“您可能会有执行仪表板功能，根据区域列出价格，或者其他执行仪表板功能，使用商业智能工具来给出供应商的业绩表现。”
因此，这些企业仍然专注于细微的进行调整，然后最大限度地增强他们的商业智能计划，再上升到更先进的分析功能。
Gorman说，随着企业继续在不同功能领域增加功能，以满足日益增长的需求，这也是商业智能工具市场仍在增长的原因之一。
据全球技术研究和咨询公司TechNavio于2016年1月发布的2016-2020年全球商业智能报告，预计到2020年，全球商业智能市场复合年均增长率（CAGR）将超过10%。
这项研究表明，越来越多地采用数据分析和数据可用性，以及云商业智能的实施是推动市场发展的三大因素。
其次，企业仍然需要准确理解过去的事件和当前的状态。专家们说，这就是为什么即使企业越来越多地使用高级分析来预测未来，他们也会继续投资于他们的商业智能业务。