论文部分内容阅读
研究人员现在正在开发物联网（M2M）通信技术，使在道路上行驶的车辆彼此之间可以交换数据。这样，当你行驶在公路上时，你可以很容易地知道你身边的汽车正在做什么。
比如说，你的汽车可以“看到”附近汽车的速度，当它们突然转向或刹车时，你的汽车就能采取相应的动作。而未来借助计算机算法和预测模型，你的汽车还能预测其他汽车将往哪个方向行驶，并能评估其驾驶者的技能水平，从而就算他们操作失误，你仍然可以确保安然无恙，至少增大保险系数。
物联网将车与车相连
英特尔公司的科学家Jennifer Healey说：“我们甚至设想，未来，你驾驶的汽车能够跟旁边的汽车打招呼，并询问‘嗨，我可以并入你的车道吗？’然后，在征得对方车辆的同意后，你驶入了它的车道。”
据说，英特尔公司现在正与台湾大学合作，开发汽车之间的物联网连接技术，以便使道路的路况更容易预测、车辆行驶更加安全。
这其实与目前热炒的车联网概念相同。根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线，及时汇报路况和安排信号灯周期。
Jennifer Healey近日在TED（Technology、Entertainment、Design，即技术、娱乐、设计）大会上就此话题发表演讲时说：“在美国，汽车事故是导致16至19岁年轻人死亡的罪魁祸首，其中75%的汽车事故与吸毒或饮酒毫无关系。”她描述了自己还是年轻的驾驶员时遇到的第一起事故。她在公路上跟在一辆汽车后面，可前车的驾驶员突然来了个急刹车，结果她的汽车径直撞了上去，撞得一塌糊涂。她说：“如果我们可以让汽车彼此联系，就能改善驾驶体验。”
Jennifer Healey表示，这个想法来自车队旅行。她说，目前有一项已问世但还没有部署的技术，它使用直视红外装置和测距仪，可自动调整车速，使车队中的汽车彼此能保持一定的距离，安全行驶。换句话说，它们彼此是以电子的方式串起来的。
但研究人员希望使用全向技术，而不是红外装置。他们尝试了无线电通信，但很快发现全向无线电信号遇到汽车时往往会反弹，因而在高速行驶的情况下并不可靠。于是，Jennifer Healey及台湾大学的研究人员开始尝试让汽车使用独特的互联网协议（IP）地址，那样它们就能立即被接入同一个网络的附近的汽车所识别。她说：“设想一下，一队汽车共同沿着道路行驶，组成了一个自组织网络（ad hoc network）。假设你的蓝色汽车开在我前面，中间隔着两辆汽车，我获得了一些IP数据包，这些数据包表明这是来自装有GPS定位系统的蓝色汽车的数据包。现在，我就可以将我的位置与那辆蓝色汽车的惟一识别号联系起来。”
你除了可以源源不断地得到附近汽车GPS位置的数据外，你的汽车还能知道这些车辆驾驶员的意图。Jennifer Healey说：“我可以将行驶路线上传到云端，比如说让附近汽车知道我在10分钟后将开到101号公路上，然后我准备驶离公路。这能让你更全面地了解路况。”
三个需要解决的问题
要是有一套足够庞大的云基础设施，我们还可以添加驾驶员的历史记录，那样一辆汽车就可以根据其他驾驶员的安全记录，调整车距。比如说，某辆汽车可能发现周围的汽车驾驶员中有问题的驾驶员，那么它会让你更加关注这个驾驶员所开的汽车。Jennifer Healey说：“汽车可以让驾驶员知道，可能需要更密切地关注那辆开红色捷达车的人。”她表示，搭建汽车云网络的技术现在已经到位，但是可靠性和可扩展性还未得到检验。
其中一个明显的问题是带宽。无线通信的速度随地区的不同而不同，所以虽然系统在城市地区可能表现良好，但是在靠近郊区或农村地区，无线通信速度则可能很慢，而无法及时地传输准确数据。
另一个问题是速度和交流拥堵。
Jennifer Healey说：“如果你以每小时85英里的速度行驶，就存在一个现实的问题，即你必须以足够快的速度（比你的车速还要快）传输无线数据包，那样别人才能明白你的行驶意图，并及时采取相应动作。例如，你得提早亮明准备以每小时85英里的速度驶入我所在的车道的意图，而我应该接着向前方10英里处的汽车宣布，我要驶入他所在的车道。”当然，驾驶员也许不想让别人知道他们想超过限速。她说：“交通执法人员往往不喜欢那些以每小时85英里的时速换车道、钻车缝的人。”
Jennifer Healey承认，此外，路面上汽车越多，自组织网络上进行的数据交换就会显得越复杂。她说：“在台湾的道路交叉口，会同时有100辆汽车要驶入。这是个大问题。我们可以让3辆汽车交换数据，但是能否做到让100辆汽车交换数据呢？如果你在拥有四车道、小型摩托车疾驰而过的台湾道路交叉口做到这一点，你就了解问题的真相了。
比如说，你的汽车可以“看到”附近汽车的速度，当它们突然转向或刹车时，你的汽车就能采取相应的动作。而未来借助计算机算法和预测模型，你的汽车还能预测其他汽车将往哪个方向行驶，并能评估其驾驶者的技能水平，从而就算他们操作失误，你仍然可以确保安然无恙，至少增大保险系数。
物联网将车与车相连
英特尔公司的科学家Jennifer Healey说：“我们甚至设想，未来，你驾驶的汽车能够跟旁边的汽车打招呼，并询问‘嗨，我可以并入你的车道吗？’然后，在征得对方车辆的同意后，你驶入了它的车道。”
据说，英特尔公司现在正与台湾大学合作，开发汽车之间的物联网连接技术，以便使道路的路况更容易预测、车辆行驶更加安全。
这其实与目前热炒的车联网概念相同。根据中国物联网校企联盟的定义，车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线，及时汇报路况和安排信号灯周期。
Jennifer Healey近日在TED（Technology、Entertainment、Design，即技术、娱乐、设计）大会上就此话题发表演讲时说：“在美国，汽车事故是导致16至19岁年轻人死亡的罪魁祸首，其中75%的汽车事故与吸毒或饮酒毫无关系。”她描述了自己还是年轻的驾驶员时遇到的第一起事故。她在公路上跟在一辆汽车后面，可前车的驾驶员突然来了个急刹车，结果她的汽车径直撞了上去，撞得一塌糊涂。她说：“如果我们可以让汽车彼此联系，就能改善驾驶体验。”
Jennifer Healey表示，这个想法来自车队旅行。她说，目前有一项已问世但还没有部署的技术，它使用直视红外装置和测距仪，可自动调整车速，使车队中的汽车彼此能保持一定的距离，安全行驶。换句话说，它们彼此是以电子的方式串起来的。
但研究人员希望使用全向技术，而不是红外装置。他们尝试了无线电通信，但很快发现全向无线电信号遇到汽车时往往会反弹，因而在高速行驶的情况下并不可靠。于是，Jennifer Healey及台湾大学的研究人员开始尝试让汽车使用独特的互联网协议（IP）地址，那样它们就能立即被接入同一个网络的附近的汽车所识别。她说：“设想一下，一队汽车共同沿着道路行驶，组成了一个自组织网络（ad hoc network）。假设你的蓝色汽车开在我前面，中间隔着两辆汽车，我获得了一些IP数据包，这些数据包表明这是来自装有GPS定位系统的蓝色汽车的数据包。现在，我就可以将我的位置与那辆蓝色汽车的惟一识别号联系起来。”
你除了可以源源不断地得到附近汽车GPS位置的数据外，你的汽车还能知道这些车辆驾驶员的意图。Jennifer Healey说：“我可以将行驶路线上传到云端，比如说让附近汽车知道我在10分钟后将开到101号公路上，然后我准备驶离公路。这能让你更全面地了解路况。”
三个需要解决的问题
要是有一套足够庞大的云基础设施，我们还可以添加驾驶员的历史记录，那样一辆汽车就可以根据其他驾驶员的安全记录，调整车距。比如说，某辆汽车可能发现周围的汽车驾驶员中有问题的驾驶员，那么它会让你更加关注这个驾驶员所开的汽车。Jennifer Healey说：“汽车可以让驾驶员知道，可能需要更密切地关注那辆开红色捷达车的人。”她表示，搭建汽车云网络的技术现在已经到位，但是可靠性和可扩展性还未得到检验。
其中一个明显的问题是带宽。无线通信的速度随地区的不同而不同，所以虽然系统在城市地区可能表现良好，但是在靠近郊区或农村地区，无线通信速度则可能很慢，而无法及时地传输准确数据。
另一个问题是速度和交流拥堵。
Jennifer Healey说：“如果你以每小时85英里的速度行驶，就存在一个现实的问题，即你必须以足够快的速度（比你的车速还要快）传输无线数据包，那样别人才能明白你的行驶意图，并及时采取相应动作。例如，你得提早亮明准备以每小时85英里的速度驶入我所在的车道的意图，而我应该接着向前方10英里处的汽车宣布，我要驶入他所在的车道。”当然，驾驶员也许不想让别人知道他们想超过限速。她说：“交通执法人员往往不喜欢那些以每小时85英里的时速换车道、钻车缝的人。”
Jennifer Healey承认，此外，路面上汽车越多，自组织网络上进行的数据交换就会显得越复杂。她说：“在台湾的道路交叉口，会同时有100辆汽车要驶入。这是个大问题。我们可以让3辆汽车交换数据，但是能否做到让100辆汽车交换数据呢？如果你在拥有四车道、小型摩托车疾驰而过的台湾道路交叉口做到这一点，你就了解问题的真相了。