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“数据驱动教学法”,这句话让人想起一个机械式的、晦暗的未来,不仅加剧了20世纪的、官僚化的、工业开荒式的教育最差的一面,而且学习者被定义为“用户”,甚至是空洞的“眼球”,学生被强行灌输信息碎片。富有创造力的人类如何抵挡数据的力量?今年,笔者做了一个关于可汗学院的视频网站的报道。在浏览网站的时候,一些可汗用户就可以见到一个简单的口号显示在页面的旁边,如,在一个数学问题旁边你可能见到“今天你学习更多,明天你就更聪明。”页面有一个链接,会对“心态”进行更加深入的解释。这是哈佛大学的心理学家Carol Dweck提出的一种成长、成就和激励的方式。数据显示,见到激励语的人当中,尝试解决问题、发现自身特长,并会再次访问这个网站的人,比没有见到激励语的人,比例增加5%。
不久前, Udacity的数据科学实习生Andrew Liu,在博客中发表了他的研究,该研究是利用MOOC平台生成的数据整合的。他们在页面框显眼的地方写着类似的话语,激发学生心理方面的动机和参与度。“在Udacity,我们在物理课堂做了数以万计的研究, 如Carol Dweck对成长心态的定义。但Udacity更强大的是,它有能力将我们自己的教学研究,大规模地在世界各地的课室传播开来,将这些改良的教学方法传播给其他千千万万的学生,这在一年前是不可能做得到的。我们正在探索教学领域里的方方面面,包括元认知、对教学测评的期望、新的在线挑战,如视频的哪个特征最能抓住学生,最能激起学生的参与度。” 心态、元认知、参与度,这些都是教育工作者要解决的问题。它们不会主动消化和吸收信息,但是,它们会深化学生在学习过程中身体和情绪的关系。
即使有最好的数据跟踪和实验设计,或者是最大型的样本数量,考虑到人际关系和其他主观因素,对于在线学习的研究还是很难做到非常有代表性。有一个永远存在的危险就是,选择的指标往往会扭曲事情的本质。不过,至少数据科学家们已经开始走正确的道路了。
资料来源:http://digital.hechingerreport.org/
不久前, Udacity的数据科学实习生Andrew Liu,在博客中发表了他的研究,该研究是利用MOOC平台生成的数据整合的。他们在页面框显眼的地方写着类似的话语,激发学生心理方面的动机和参与度。“在Udacity,我们在物理课堂做了数以万计的研究, 如Carol Dweck对成长心态的定义。但Udacity更强大的是,它有能力将我们自己的教学研究,大规模地在世界各地的课室传播开来,将这些改良的教学方法传播给其他千千万万的学生,这在一年前是不可能做得到的。我们正在探索教学领域里的方方面面,包括元认知、对教学测评的期望、新的在线挑战,如视频的哪个特征最能抓住学生,最能激起学生的参与度。” 心态、元认知、参与度,这些都是教育工作者要解决的问题。它们不会主动消化和吸收信息,但是,它们会深化学生在学习过程中身体和情绪的关系。
即使有最好的数据跟踪和实验设计,或者是最大型的样本数量,考虑到人际关系和其他主观因素,对于在线学习的研究还是很难做到非常有代表性。有一个永远存在的危险就是,选择的指标往往会扭曲事情的本质。不过,至少数据科学家们已经开始走正确的道路了。
资料来源:http://digital.hechingerreport.org/