【摘 要】
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针对暖通空调领域中高大空间恒温空调系统大滞后、慢时变、非线性的特点以及不确定干扰因素多的实际情况,将具有自学习、自适应功能的神经网络PID控制器应用于空调系统中,并
【机 构】
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天津大学环境科学与工程学院,华北电力大学能源与动力工程学院
【基金项目】
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天津市科技发展攻关计划资助项目(0231811).
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针对暖通空调领域中高大空间恒温空调系统大滞后、慢时变、非线性的特点以及不确定干扰因素多的实际情况,将具有自学习、自适应功能的神经网络PID控制器应用于空调系统中,并利用非线性辩识算法对控制过程进行预测输出,最后在空调房间数学模型的基础上通过Matlab环境下的计算机仿真和对某电视台大型演播室进行温度控制实验相结合,发现在高大空间恒温空调系统中神经网络PID控制响应快、超调小,验证了神经网络PID控制器的实用性和有效性.
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