【摘 要】
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为了更精确地描述并优化不确定环境下的产品供应链碳足迹,利用分布决策和随机机会约束规划法,综合考虑产品市场需求、资源约束等诸多不确定性环境因素,构建了多参数多产品供
【基金项目】
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国家社会科学基金资助项目(17BGL146)~~
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为了更精确地描述并优化不确定环境下的产品供应链碳足迹,利用分布决策和随机机会约束规划法,综合考虑产品市场需求、资源约束等诸多不确定性环境因素,构建了多参数多产品供应链碳足迹优化模型。针对模型多约束非线性混合规划特性,设计了一种改良模拟退火遗传混合智能算法。基准测试函数运行比较显示,该算法各方面性能均有明显改进。通过对构造算例进行仿真,验证了模型及算法的有效性,并通过敏感性分析解析了模型参数控制依据,以求为产品供应链碳足迹优化问题提供一定的理论和实践指导。
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