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【摘 要】随着技术水平的提升，为了推动电信行业的长远发展，需要与时俱进，在经营分析系统中科学的使用云计算技术。本篇文章对于云计算定义及特征进行了简要介绍，分析了云计算在电信行业经营分析系统中的应用优势以及电信经营分析系统，提出了电信行业经营分析中进行大数据处理的对策，希望能够为电信行业的进一步发展提供支持。
【关键词】云计算;电信行业;经营分析系统;大数据;处理;探讨
一、云计算定义及特征
云计算主要是指将在不同地域的服务器或者是计算机进行联系，从互联网用户的现实需求出发，为其提供个性化服务，满足其对于资源的需要。云计算的特征，主要可以总结为以下几点：
第一，规模比较大。随着云计算服务机构数量的增加，云计算服务器也得到了一定的发展，尤其是部分企业和高校在发展的过程中，都构建了较大规模的数据库为云服务的开展提供支持[1]。第二，运行能力比较强。随着时代的发展，用户对于大数据处理有了新的需求。云服务器得到发展，对于数据的处理能力也明显提升，能够在较短的时间内完成计算任务。第三，云计算比较稳定、可靠，能够减少对于能源的消耗。第四，云计算能够有针对性的提供服务，通用性比较强，并且费用相比较而言比较低。
二、云计算在电信经营分析系统中进行大数据处理的应用优势
（一）能够对于市场的情况进行分析
将云计算应用到电信经营分析系统之中，能够对于市场发展趋向有一定的了解，主要是从以下两个角度进行工作。第一，为了对于电信市场的发展情况具有系统、全面的了解，能够对于用户的搜索数量分析、探究，从用户的搜索出发，考虑用户的现实需要，构建市场脉络，并立足于此判断市场进一步发展方向，为电信行业的发展提供依据。第二，电信企业可以借助于云计算技术来丰富业务，创造更多的经济收益，提高电信企业在市场中的影响力，为企业的长远发展提供支持。
（二）能够提升运营管理能力
云计算的使用能够使电信管理水平得到提升。隨着经济水平的提升和科学技术的发展，人们能够在多个渠道内搜集自己想要了解的信息。云计算可以根据客户的情景进行合理分析，并在用户的社交圈内开展推广，使用户对其更加信赖，从而提升运营管理能力[2]。除此之外，在进行运营管理的过程中，可以运用云计算技术，将推广和活动相联系，提高客户的接受度，增强营销效果。
（三）能够了解客户的需要
云计算技术的使用能够了解用户的真实和潜在需要，电信企业想要得到长远的发展，就必须要获得更多的客户。在这个过程中，可以借助于云计算技术对于用户活动所形成的大数据进行处理。云计算的计算能力和评估能力比较强，能够真实的了解用户的身份地位、爱好和需要，并举办适宜的营销活动。除此之外，云计算还能够分析不同客户之间的关联，并构建关系网，判断用户的影响力以及内在需要，增强电信产品的营销水平。
三、电信经营分析系统
（一）经营分析系统
在电信行业之中，经营分析系统将客户作为主要立足点。将提高一线营销服务水平以及市场经营能力作为发展的主要方向，借助于数据库所及相关的信息，创造更多的经济收益[3]。经营分析系统，能够帮助用户进行决策，对于产品形成更加全面的认识。比如说，在对于联通NAS系统架构进行使用时，其将移动数据作为连接两系统通信的主要技术，在这一架构之中，为了确保功能发挥作用，将零散的数据进行搜集、处理、归纳，深入分析数据的价值。（二）云计算下经营分析系统
应用云计算技术所创建的云服务平台可以为运营商提供更加优质、高效的服务，在进行现实应用的过程中，可以从需求出发，考虑到用户的访问次数等，对于虚拟空间进行发散，并在多层次的虚拟化协议中开展计算，将其和系统分布特征相联系，使带宽资源的使用更加科学合理。云计算下经营分析系统的框架分为以下部分：第一，信息服务域。主要由系统数据层和获取层构成。通过智能措施对于企业信息进行搜集、处理，使经营分析系统获得数据信息载体，并借助于组织封装，提供更高质量的信息服务[4]。第二，经营服务域。主要由系统应用层和访问层构成，能够提供服务，对于基础功能进行丰富，使其包含更加全面的内容，并根据不同群体的需求，有针对性的进行解决，提升系统的实用性。第三，数据管理域。主要由运营管理部门和质量管理部门构成。系统通过所搜集到的数据信息充分展现出数据管理的作用，提升数据监控水平，达成对于企业各个业务进行监督管理目标。
四、云计算在电信经营分析系统中进行大数据处理的策略
（一）提高业务部门的工作能力
在对于电信系统进行数据处理的过程中，可以通过提高业务部门的工作能力，展现出云计算的优势。可以表现为以下两点：第一，为了满足人们对于数据的新需要，可以使用云计算技术对于数据进行分析，在这个过程中，想要提升分析结果的准确程度，需要使用现代化技术。比如说，使用EDW优化系统，能够分析对于企业发展产生不利影响的因素，提升数据分析水平，使系统稳定的进行工作。第二，在对于数据进行处理时，想要实现业务整合需要，可以将EDW技术和IT技术相结合，在这个过程中想要提升大数据处理能力，可以重返展现出专家系统的优势，和技术人员进行沟通、交流，并考虑到运营管理的各个环节，使数据处理更加科学、合理，为电信行业的稳定发展提供支持。
（二）创建数据分散模式
想要运用云计算来进行大数据处理，需要创建数据分散模型作为立足点，主要可以从以下几点进行反应：第一，和传统模式进行比较，电信数控更加分散，为了提升数据处理水平，有关人员可以借助于云计算技术，创建大数据处理模型。比如说，在进行分析的过程中，因为市场发展趋势会受到用户的消费所影响，数据比较分散，为了使数据分散模式包含更加全面的内容，为企业进一步发展提供支持，可以借助于IT技术，从多个角度对于企业数据进行分析，并绘制报表，这能够使管理者了解产品运营、评价等方面的信息，并立足于此对于方案进行适当调整，为企业的长期稳定发展提供支持。第二，在进行数据分析时，想要构建科学合理的数据分散模式，必须要充分展现出大数据的作用，构建科学合理的运营模式，增强数据分析水平，保障企业的稳定发展。
（三）完善通信系统
在对于电信经营分析系统进行使用的过程中，想要发挥云计算技术的作用，就必须要有完善的通信系统作为支持。在对于数据进行处理的过程中，如果数量众多类型不一，需要多个部门花费较长的时间和精力对于数据进行传递，为了降低出现问题的概率，可以采取措施提升对于数据分析的水平，对于现有的通信系统进行补充。比如说，企业管理人员可以邀请相关方面的专家，立足于企业现有的通信系统，对于数据进行整合、分类，提升书记管理水平。
五、总结
根据上文来进行分析，为了推动电信行业的稳定发展，必须要科学的对于云计算进行使用，使大数据处理工作更加高效的开展。这主要是因为云计算能够了解到不同用户的需求，充分发挥数据的价值，为企业创造更多的经济收益。除此之外，为了降低工作人员对于大数据进行处理需要花费的时间，发掘出大数据的作用，有关人员应该创建专门的系统进行通信，满足电信行业进一步发展需求。
参考文献：
[1]姜元东，费立君. 云计算数据库在电信行业数据仓库中的应用[J]. 民营科技，2013（04）
[2]唐辉，乔志勇，黄瑾. 基于分布式云计算技术进行海量数据运营的探讨[J]. 移动通信，2013，37（05）
[3]徐惠萍，刘光明，孙涛，张其斌，田全红. 基于云计算技术的电信经营分析系统中对海量数据的研究[J]. 计算机光盘软件与应用，2013，16（12）
[4]李朝阳，谢传中. 一种移动互联网用户行为分析系统的顶层设计[J]. 江西通信科技，2014（01）
作者简介：
黄小伟（2000-），男，江苏，汉，大专，研究方向：大数据。
（作者单位：西南科技大学城市学院）
【关键词】云计算;电信行业;经营分析系统;大数据;处理;探讨
一、云计算定义及特征
云计算主要是指将在不同地域的服务器或者是计算机进行联系，从互联网用户的现实需求出发，为其提供个性化服务，满足其对于资源的需要。云计算的特征，主要可以总结为以下几点：
第一，规模比较大。随着云计算服务机构数量的增加，云计算服务器也得到了一定的发展，尤其是部分企业和高校在发展的过程中，都构建了较大规模的数据库为云服务的开展提供支持[1]。第二，运行能力比较强。随着时代的发展，用户对于大数据处理有了新的需求。云服务器得到发展，对于数据的处理能力也明显提升，能够在较短的时间内完成计算任务。第三，云计算比较稳定、可靠，能够减少对于能源的消耗。第四，云计算能够有针对性的提供服务，通用性比较强，并且费用相比较而言比较低。
二、云计算在电信经营分析系统中进行大数据处理的应用优势
（一）能够对于市场的情况进行分析
将云计算应用到电信经营分析系统之中，能够对于市场发展趋向有一定的了解，主要是从以下两个角度进行工作。第一，为了对于电信市场的发展情况具有系统、全面的了解，能够对于用户的搜索数量分析、探究，从用户的搜索出发，考虑用户的现实需要，构建市场脉络，并立足于此判断市场进一步发展方向，为电信行业的发展提供依据。第二，电信企业可以借助于云计算技术来丰富业务，创造更多的经济收益，提高电信企业在市场中的影响力，为企业的长远发展提供支持。
（二）能够提升运营管理能力
云计算的使用能够使电信管理水平得到提升。隨着经济水平的提升和科学技术的发展，人们能够在多个渠道内搜集自己想要了解的信息。云计算可以根据客户的情景进行合理分析，并在用户的社交圈内开展推广，使用户对其更加信赖，从而提升运营管理能力[2]。除此之外，在进行运营管理的过程中，可以运用云计算技术，将推广和活动相联系，提高客户的接受度，增强营销效果。
（三）能够了解客户的需要
云计算技术的使用能够了解用户的真实和潜在需要，电信企业想要得到长远的发展，就必须要获得更多的客户。在这个过程中，可以借助于云计算技术对于用户活动所形成的大数据进行处理。云计算的计算能力和评估能力比较强，能够真实的了解用户的身份地位、爱好和需要，并举办适宜的营销活动。除此之外，云计算还能够分析不同客户之间的关联，并构建关系网，判断用户的影响力以及内在需要，增强电信产品的营销水平。
三、电信经营分析系统
（一）经营分析系统
在电信行业之中，经营分析系统将客户作为主要立足点。将提高一线营销服务水平以及市场经营能力作为发展的主要方向，借助于数据库所及相关的信息，创造更多的经济收益[3]。经营分析系统，能够帮助用户进行决策，对于产品形成更加全面的认识。比如说，在对于联通NAS系统架构进行使用时，其将移动数据作为连接两系统通信的主要技术，在这一架构之中，为了确保功能发挥作用，将零散的数据进行搜集、处理、归纳，深入分析数据的价值。（二）云计算下经营分析系统
应用云计算技术所创建的云服务平台可以为运营商提供更加优质、高效的服务，在进行现实应用的过程中，可以从需求出发，考虑到用户的访问次数等，对于虚拟空间进行发散，并在多层次的虚拟化协议中开展计算，将其和系统分布特征相联系，使带宽资源的使用更加科学合理。云计算下经营分析系统的框架分为以下部分：第一，信息服务域。主要由系统数据层和获取层构成。通过智能措施对于企业信息进行搜集、处理，使经营分析系统获得数据信息载体，并借助于组织封装，提供更高质量的信息服务[4]。第二，经营服务域。主要由系统应用层和访问层构成，能够提供服务，对于基础功能进行丰富，使其包含更加全面的内容，并根据不同群体的需求，有针对性的进行解决，提升系统的实用性。第三，数据管理域。主要由运营管理部门和质量管理部门构成。系统通过所搜集到的数据信息充分展现出数据管理的作用，提升数据监控水平，达成对于企业各个业务进行监督管理目标。
四、云计算在电信经营分析系统中进行大数据处理的策略
（一）提高业务部门的工作能力
在对于电信系统进行数据处理的过程中，可以通过提高业务部门的工作能力，展现出云计算的优势。可以表现为以下两点：第一，为了满足人们对于数据的新需要，可以使用云计算技术对于数据进行分析，在这个过程中，想要提升分析结果的准确程度，需要使用现代化技术。比如说，使用EDW优化系统，能够分析对于企业发展产生不利影响的因素，提升数据分析水平，使系统稳定的进行工作。第二，在对于数据进行处理时，想要实现业务整合需要，可以将EDW技术和IT技术相结合，在这个过程中想要提升大数据处理能力，可以重返展现出专家系统的优势，和技术人员进行沟通、交流，并考虑到运营管理的各个环节，使数据处理更加科学、合理，为电信行业的稳定发展提供支持。
（二）创建数据分散模式
想要运用云计算来进行大数据处理，需要创建数据分散模型作为立足点，主要可以从以下几点进行反应：第一，和传统模式进行比较，电信数控更加分散，为了提升数据处理水平，有关人员可以借助于云计算技术，创建大数据处理模型。比如说，在进行分析的过程中，因为市场发展趋势会受到用户的消费所影响，数据比较分散，为了使数据分散模式包含更加全面的内容，为企业进一步发展提供支持，可以借助于IT技术，从多个角度对于企业数据进行分析，并绘制报表，这能够使管理者了解产品运营、评价等方面的信息，并立足于此对于方案进行适当调整，为企业的长期稳定发展提供支持。第二，在进行数据分析时，想要构建科学合理的数据分散模式，必须要充分展现出大数据的作用，构建科学合理的运营模式，增强数据分析水平，保障企业的稳定发展。
（三）完善通信系统
在对于电信经营分析系统进行使用的过程中，想要发挥云计算技术的作用，就必须要有完善的通信系统作为支持。在对于数据进行处理的过程中，如果数量众多类型不一，需要多个部门花费较长的时间和精力对于数据进行传递，为了降低出现问题的概率，可以采取措施提升对于数据分析的水平，对于现有的通信系统进行补充。比如说，企业管理人员可以邀请相关方面的专家，立足于企业现有的通信系统，对于数据进行整合、分类，提升书记管理水平。
五、总结
根据上文来进行分析，为了推动电信行业的稳定发展，必须要科学的对于云计算进行使用，使大数据处理工作更加高效的开展。这主要是因为云计算能够了解到不同用户的需求，充分发挥数据的价值，为企业创造更多的经济收益。除此之外，为了降低工作人员对于大数据进行处理需要花费的时间，发掘出大数据的作用，有关人员应该创建专门的系统进行通信，满足电信行业进一步发展需求。
参考文献：
[1]姜元东，费立君. 云计算数据库在电信行业数据仓库中的应用[J]. 民营科技，2013（04）
[2]唐辉，乔志勇，黄瑾. 基于分布式云计算技术进行海量数据运营的探讨[J]. 移动通信，2013，37（05）
[3]徐惠萍，刘光明，孙涛，张其斌，田全红. 基于云计算技术的电信经营分析系统中对海量数据的研究[J]. 计算机光盘软件与应用，2013，16（12）
[4]李朝阳，谢传中. 一种移动互联网用户行为分析系统的顶层设计[J]. 江西通信科技，2014（01）
作者简介：
黄小伟（2000-），男，江苏，汉，大专，研究方向：大数据。
（作者单位：西南科技大学城市学院）