【摘 要】
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Elman神经网络是一种动态反馈网络,对历史状态敏感,具有短期记忆功能和处理动态信息的能力,可以建立动态、非线性电力负荷预测模型.由于Elman神经网络采用BP算法,容易陷入局
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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Elman神经网络是一种动态反馈网络,对历史状态敏感,具有短期记忆功能和处理动态信息的能力,可以建立动态、非线性电力负荷预测模型.由于Elman神经网络采用BP算法,容易陷入局部极小解,迭代次数多且学习效率低,该文利用思维进化算法（MEA）优化Elman神经网络的方法,提出基于MEA-Elman神经网络的电力负荷预测模型.实验表明,该方法能够避免不成熟收敛问题,减少迭代次数,有效提高了配电网短期负荷的预测精度,对电力系统合理调度与规划具有重要意义.
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