【摘 要】
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为在配电网调度中使每种资源的价值最大化，建立一种基于双层模型的“源-网-荷-储”协同的配电网优化调度策略，通过上下层目标的相互配合达到最终优化效果。首先，主要考虑分布式风电、分布式光伏在调动配电网中的可控负载和储能配合清洁能源出力的优化调度。其次，以最低年度综合成本为模型的上层优化目标，以负荷变化量最优为下层优化目标，采用实时优化的协调优化策略。最后，结合遗传随机权重粒子群算法求解优化模型，通过对
【基金项目】
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国网甘肃省电力公司科技项目（26271220003T）；
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为在配电网调度中使每种资源的价值最大化，建立一种基于双层模型的“源-网-荷-储”协同的配电网优化调度策略，通过上下层目标的相互配合达到最终优化效果。首先，主要考虑分布式风电、分布式光伏在调动配电网中的可控负载和储能配合清洁能源出力的优化调度。其次，以最低年度综合成本为模型的上层优化目标，以负荷变化量最优为下层优化目标，采用实时优化的协调优化策略。最后，结合遗传随机权重粒子群算法求解优化模型，通过对IEEE 33节点系统进行仿真分析。仿真结果表明，基于“源-网-荷-储”协同的配电网双层优化模型是一种更有效且更经济的调度模型。
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