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1
2032年，我刚毕业，就失业了。
我生于2010年，来自中国一个中产阶级家庭。虽然家里每月要还3万元的房贷，妈妈还是拼尽全力，让我上了贵族幼儿园，每年学费12万元。
进入民办小学后，我上了奥数和英语课外辅导班，我还上了钢琴、马术和击剑兴趣班，每门课的学费都超过2万元。隔壁子涵学的是围棋和游泳，妈妈说格调不高。子涵喜欢打游戏，学习成绩不好，妈妈让我别跟他玩。
初中毕业，我就离开中国。妈妈早就帮我联系好了美国的私立高中，4年的学习和生活，又花了200多万元。
正如妈妈规划的那样，我上了美国排名前50的大学。
这时，中国的GDP已经超过美国，人工智能的发展比美国还快，妈妈决定让我毕业后回国。我回到国内，找了半年工作，至今没有结果。我不可能一下子就进入高级管理层，99%的金融交易员，包括股票、期货、债券的，都已经换成人工智能了。基金经理、投资顾问，80%也被人工智能替代；剩下的20%，是多次精简后留下的最拔尖的老员工。各公司还在裁员，很少招新人。
妈妈千算万算，没有算进人工智能。其实，在我7岁那年的5月，柯洁也输给了“阿尔法狗”，标志着在围棋领域，人类彻底被AI击败。
回头看，其实处处都是线索，只是妈妈过于关注我的学习，聚焦于和周围孩子的竞争，没太关心这些不相干的事情。对她来说，人工智能只是个“狼来了”的传说。在她精心为我设计的世界里，只有人算，没有天算。
子涵没有考上高中，他考了职高，学的是编程。工作几年后，有了经验，他又进入大学深造编程技能，专門为人工智能做程序设计。现在，到处都有人抢着要他。
人算不如天算。
2
人工智能对我们未来的影响，有几个重要的时间窗口。
先弄清人工智能的三个层次——
弱人工智能：擅长于单个方面的人工智能，比如“阿尔法狗”、无人驾驶、智慧医疗、金融交易、法律咨询，等等。
强人工智能：是指各方面都能和人类比肩的AI，人类能干的脑力活儿它都能干。
超人工智能：牛津大学教授、哲学家、智能人工思想家尼克·波斯特洛姆把超人工智能定义为：“在几乎任何领域都比最聪明的人类大脑聪明很多，包括在科学创新、通讯和社交技能方面。”
超人工智能的出现，将会是对全人类巨大的挑战。
对于超人工智能，谷歌未来科学家雷·库兹韦尔在他的《奇点临近》一书中，预测的出现时间是2045年。专家们则相对保守，预测为2060年。
对于强人工智能——和人类并驾齐驱的人工智能，专家预测出现时间为2040年。
如果说，在这之前，人工智能还在悄悄地、慢慢地在各行各业玩“换人游戏”，那么到了2040年，人工智能就很有可能要玩“杀人游戏”了——它将在大多数人类从事的行业里无情地碾压人类。
在尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》里，提到“无用阶层”——全新而庞大的阶级：这一群人没有任何经济、政治或艺术价值，对社会的繁荣和荣耀也没有任何贡献。
“如果科学发现和科技发展将人类分成两类，一类是绝大多数无用的普通人，另一类是一小部分经过升级的超人类。又或者各种事情的决定权已经完全从人类手中，转移到具备高度智能的算法手中，在这两种情况下，自由主义都将崩溃。”
这里所说的超人类，指那些拥有强大算法的极少数精英。他们可以选择进行生物学上的升级——基因检测、器官更换、长生不老，或是像尼克·波斯特洛姆在他的《超级智能：路线图、危险性与应对策略》一书里提到的人类的半机械化：人脑-计算机交互界面。
《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利说：“随着时间的推移，用计算机取代人类越来越容易……人工智能目前无法做到与人类匹敌，但是对大多数现代工作来说，99%的人类特性及能力都是多余的。人工智能要把人类挤出就业市场，只要在特定行业需要的特定能力上超越人类，就已足够。”
3
那么，你会问了，未来从事什么行业，才能不受人工智能的影响？
我们先来看看会受到影响的行业。
2013年9月，牛津大学的两位学者发布了《就业的未来》研究报告。根据他们所开发的算法估计，电话营销人员和保险业务员有99%的概率会被取代，运动赛事的裁判有98%的可能性，收银员97%、厨师96%、服务员94%、律师助手94%、导游91%、面包师89%、公交车司机89%、建筑工人88%、兽医助手86%、安保人员84%……另外，根据《未来简史》的预测，军队会大规模削减。就业会受到重大影响的还有：各种流水线上的工人（比如制衣）、银行柜台人员、旅行社职员、金融交易员、基金经理、律师、教师、医生、药剂师、秘书、客服人员……
常有人说，艺术是人类最终的圣殿。然而，并没有理由让人相信，艺术创作是完全不受算法影响的净土。
加州大学圣克鲁兹分校的音乐学教授戴维·柯普编写了一个计算机程序，专门模仿巴赫的编曲风格，虽然写程序花了7年工夫，但是这个程序一出来，短短一天内就写出了5000首巴赫风格的赞美诗。柯普挑出几首安排在一次音乐节上演出，听众还以为这就是巴赫的曲子，兴奋地讲着这些音乐如何触碰到他们内心最深处。
有一些工作还算安全。到了2033年，计算机能够取代考古学家的可能性只有0.7%。因为这种工作需要极精密的模式识别能力，而且能够产生的利润又颇为微薄，因此很难想象会有企业或政府愿意在接下来的20年间投入足够的资金，将考古学推向自动化。
由于我们无法预知今后的就业形势，现在也就不知道该如何教育下一代。等我们的孩子长大成人，他们在学校学的许多知识可能都已经过时。传统模式里，人生主要分为两大时期——学习期和之后的工作期。但这种传统模式也许很快就会彻底过时，想要不被淘汰，只有一条路：一辈子不断学习，不断打造全新的自己。只不过，恐怕大多数人都做不到这一点。
4
还在纠结上不上贵族幼儿园？上公办、民办还是国际小学？学哪门乐器、搞哪门体育更容易，还对升学有帮助？
每个当家长的，或多或少都会考虑这些问题，这没有错。但是，如若每天只纠缠于眼前的棋局，觉得目前的战斗价值大，舍不得放手，腾不出手去做一些更宏观的布局，你孩子的未来可能会变得非常被动。
你站在教育链上鄙视别人家孩子，人工智能站在食物链顶端鄙视你。
和我们成长的时代不同，我们那会儿虽然各行各业之间也有差别，但只是好和坏的区别、挣得多和挣得少的区别。而在未来，可能就是生和死的区别。
但是，忘了人类愚蠢的预测能力吧，其实没人能确切知道，哪种人从事的行业能长久存在。如果你把孩子培养成了程序员、虚拟世界设计师、作家、导演和考古学家，也很有可能是错的。
或许，要换个思路考虑问题，我们不要光想着踮起脚去够上限，把孩子培养成贵族，还要保住底线，让孩子能够在人工智能的世界里生存下来。享得了福，更要吃得了苦，不仅包括体力上的，还包括心理上的那种归零心态，和从头再来的能力。
没有人能准确地预测未来，预测我们和孩子的命运。因为关于未来最大的确定性，就是它的不确定性。但是我们还是要做好准备，提高生存能力。我能想到的，对于孩子最重要的事，只是这三样：第一是身体好，第二是心理素质好，第三是有自我驱动的学习和再学习能力。
不要只知道如何去学习、去生活、去工作、去和别的孩子竞争，而忘了如何去生存。
2032年，我刚毕业，就失业了。
我生于2010年，来自中国一个中产阶级家庭。虽然家里每月要还3万元的房贷，妈妈还是拼尽全力，让我上了贵族幼儿园，每年学费12万元。
进入民办小学后，我上了奥数和英语课外辅导班，我还上了钢琴、马术和击剑兴趣班，每门课的学费都超过2万元。隔壁子涵学的是围棋和游泳，妈妈说格调不高。子涵喜欢打游戏，学习成绩不好，妈妈让我别跟他玩。
初中毕业，我就离开中国。妈妈早就帮我联系好了美国的私立高中，4年的学习和生活，又花了200多万元。
正如妈妈规划的那样，我上了美国排名前50的大学。
这时，中国的GDP已经超过美国，人工智能的发展比美国还快，妈妈决定让我毕业后回国。我回到国内，找了半年工作，至今没有结果。我不可能一下子就进入高级管理层，99%的金融交易员，包括股票、期货、债券的，都已经换成人工智能了。基金经理、投资顾问，80%也被人工智能替代；剩下的20%，是多次精简后留下的最拔尖的老员工。各公司还在裁员，很少招新人。
妈妈千算万算，没有算进人工智能。其实，在我7岁那年的5月，柯洁也输给了“阿尔法狗”，标志着在围棋领域，人类彻底被AI击败。
回头看，其实处处都是线索，只是妈妈过于关注我的学习，聚焦于和周围孩子的竞争，没太关心这些不相干的事情。对她来说，人工智能只是个“狼来了”的传说。在她精心为我设计的世界里，只有人算，没有天算。
子涵没有考上高中，他考了职高，学的是编程。工作几年后，有了经验，他又进入大学深造编程技能，专門为人工智能做程序设计。现在，到处都有人抢着要他。
人算不如天算。
2
人工智能对我们未来的影响，有几个重要的时间窗口。
先弄清人工智能的三个层次——
弱人工智能：擅长于单个方面的人工智能，比如“阿尔法狗”、无人驾驶、智慧医疗、金融交易、法律咨询，等等。
强人工智能：是指各方面都能和人类比肩的AI，人类能干的脑力活儿它都能干。
超人工智能：牛津大学教授、哲学家、智能人工思想家尼克·波斯特洛姆把超人工智能定义为：“在几乎任何领域都比最聪明的人类大脑聪明很多，包括在科学创新、通讯和社交技能方面。”
超人工智能的出现，将会是对全人类巨大的挑战。
对于超人工智能，谷歌未来科学家雷·库兹韦尔在他的《奇点临近》一书中，预测的出现时间是2045年。专家们则相对保守，预测为2060年。
对于强人工智能——和人类并驾齐驱的人工智能，专家预测出现时间为2040年。
如果说，在这之前，人工智能还在悄悄地、慢慢地在各行各业玩“换人游戏”，那么到了2040年，人工智能就很有可能要玩“杀人游戏”了——它将在大多数人类从事的行业里无情地碾压人类。
在尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》里，提到“无用阶层”——全新而庞大的阶级：这一群人没有任何经济、政治或艺术价值，对社会的繁荣和荣耀也没有任何贡献。
“如果科学发现和科技发展将人类分成两类，一类是绝大多数无用的普通人，另一类是一小部分经过升级的超人类。又或者各种事情的决定权已经完全从人类手中，转移到具备高度智能的算法手中，在这两种情况下，自由主义都将崩溃。”
这里所说的超人类，指那些拥有强大算法的极少数精英。他们可以选择进行生物学上的升级——基因检测、器官更换、长生不老，或是像尼克·波斯特洛姆在他的《超级智能：路线图、危险性与应对策略》一书里提到的人类的半机械化：人脑-计算机交互界面。
《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利说：“随着时间的推移，用计算机取代人类越来越容易……人工智能目前无法做到与人类匹敌，但是对大多数现代工作来说，99%的人类特性及能力都是多余的。人工智能要把人类挤出就业市场，只要在特定行业需要的特定能力上超越人类，就已足够。”
3
那么，你会问了，未来从事什么行业，才能不受人工智能的影响？
我们先来看看会受到影响的行业。
2013年9月，牛津大学的两位学者发布了《就业的未来》研究报告。根据他们所开发的算法估计，电话营销人员和保险业务员有99%的概率会被取代，运动赛事的裁判有98%的可能性，收银员97%、厨师96%、服务员94%、律师助手94%、导游91%、面包师89%、公交车司机89%、建筑工人88%、兽医助手86%、安保人员84%……另外，根据《未来简史》的预测，军队会大规模削减。就业会受到重大影响的还有：各种流水线上的工人（比如制衣）、银行柜台人员、旅行社职员、金融交易员、基金经理、律师、教师、医生、药剂师、秘书、客服人员……
常有人说，艺术是人类最终的圣殿。然而，并没有理由让人相信，艺术创作是完全不受算法影响的净土。
加州大学圣克鲁兹分校的音乐学教授戴维·柯普编写了一个计算机程序，专门模仿巴赫的编曲风格，虽然写程序花了7年工夫，但是这个程序一出来，短短一天内就写出了5000首巴赫风格的赞美诗。柯普挑出几首安排在一次音乐节上演出，听众还以为这就是巴赫的曲子，兴奋地讲着这些音乐如何触碰到他们内心最深处。
有一些工作还算安全。到了2033年，计算机能够取代考古学家的可能性只有0.7%。因为这种工作需要极精密的模式识别能力，而且能够产生的利润又颇为微薄，因此很难想象会有企业或政府愿意在接下来的20年间投入足够的资金，将考古学推向自动化。
由于我们无法预知今后的就业形势，现在也就不知道该如何教育下一代。等我们的孩子长大成人，他们在学校学的许多知识可能都已经过时。传统模式里，人生主要分为两大时期——学习期和之后的工作期。但这种传统模式也许很快就会彻底过时，想要不被淘汰，只有一条路：一辈子不断学习，不断打造全新的自己。只不过，恐怕大多数人都做不到这一点。
4
还在纠结上不上贵族幼儿园？上公办、民办还是国际小学？学哪门乐器、搞哪门体育更容易，还对升学有帮助？
每个当家长的，或多或少都会考虑这些问题，这没有错。但是，如若每天只纠缠于眼前的棋局，觉得目前的战斗价值大，舍不得放手，腾不出手去做一些更宏观的布局，你孩子的未来可能会变得非常被动。
你站在教育链上鄙视别人家孩子，人工智能站在食物链顶端鄙视你。
和我们成长的时代不同，我们那会儿虽然各行各业之间也有差别，但只是好和坏的区别、挣得多和挣得少的区别。而在未来，可能就是生和死的区别。
但是，忘了人类愚蠢的预测能力吧，其实没人能确切知道，哪种人从事的行业能长久存在。如果你把孩子培养成了程序员、虚拟世界设计师、作家、导演和考古学家，也很有可能是错的。
或许，要换个思路考虑问题，我们不要光想着踮起脚去够上限，把孩子培养成贵族，还要保住底线，让孩子能够在人工智能的世界里生存下来。享得了福，更要吃得了苦，不仅包括体力上的，还包括心理上的那种归零心态，和从头再来的能力。
没有人能准确地预测未来，预测我们和孩子的命运。因为关于未来最大的确定性，就是它的不确定性。但是我们还是要做好准备，提高生存能力。我能想到的，对于孩子最重要的事，只是这三样：第一是身体好，第二是心理素质好，第三是有自我驱动的学习和再学习能力。
不要只知道如何去学习、去生活、去工作、去和别的孩子竞争，而忘了如何去生存。