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【摘要】国家开放大学学习网提供了丰富的教学资源供开放教育学员进行线上学习，并通过后台记录学生的日常学习行为数据，本文选取廊坊广播电视大学2020年春季学期以上数据与课程考核成绩数据，分析得到二者并不存在明显的相关关系，进而试图解释其原因，并对以后的教学过程提出建议。
【关键词】国开学习网、日常学习行为、学习效果、相关性
一、引言
目前，开放教育主要依托国家开放大学学习网平台（以下简称国开学习网）开展网上教学活动。国开学习网是集学历教育与非学历教育课程为一体，探索以学习者为中心，基于网络自主学习、远程学习支持服务与面授辅导相结合的新型学习模式。
开放教育学生在国开学习网上完成课程注册之后，便可登录平台进行学习。学生在每个学期限定时间内完成在线学习任务，包括观看课程教学资源（包括文本资源、视频资源、微课程资源等）、进行课程实训、完成章节测验、参与课程论坛讨论等，完成课程的网络或纸质形成性考核任务，期末完成课程的终结性考核，综合成绩达到及格及以上取得相应学分。当学生进入平台之后，任何一次关于课程的操作都会被后台记录，形成学习日志，课程点击次数则会相继累加，分类别形成学生学习记录。
二、日常学习行为与学习效果数据分析
本文采用形成性考核成绩、终结性考核成绩和综合成绩来直观的反映学习效果。学生在国开学习网的日常学习行为数据可以通过国开学习网后台统计，日常学习行为数据与形成性考核成绩、终结性考核成绩以及综合成绩是否呈现出一定的规律性，本文拟通过廊坊广播电视大学2020年春季学期的各项数据加以分析。
选择廊坊广播电视大学直属教学点中2020春季學期实考人数超过10人，并且网上学习行为数据均不为0的课程，经过筛选后共66门课程，计算各门课程的考核成绩平均数、中位数与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数的平均数、中位数，进行相关分析和回归分析，得出观点如下：
1、利用平均数进行相关性分析：
通过上表可以得到以下结论：
（1）综合成绩与课程行为天数、浏览活动数、浏览资源数呈较弱正向相关性，与行为总数、浏览数呈较弱反向相关性;
（2）终结性考核成绩与课程行为天数、浏览资源数呈较弱正向相关性，与行为总数、浏览数、浏览活动数呈较弱反向相关性;
（3）形成性考核成绩与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数均呈较弱反向相关性;
（4）课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数之间均呈现正向相关性，且相关系数均大于50%。
2、利用平均数进行一元线性回归分析：
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系，x的系数为负值，说明综合成绩与行为总数出现负相关，与预期不符。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系，x的系数为负值，说明综合成绩与行为总数出现负相关，与预期不符。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
3、利用中位数进行相关性分析：
为克服算术平均数容易受到极大和极小数值的影响，提高各指标数据的代表性，我们同时选择以上各项指标的中位数再次进行数据分析。
通过上表可以得到以下结论：
（1）综合成绩与课程行为天数、浏览活动数、浏览资源数呈较弱正向相关性，与行为总数、浏览数呈较弱反向相关性;
（2）终结性考核成绩与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览资源数呈较弱正向相关性，与浏览活动数呈较弱反向相关性;
（3）终结性考核成绩与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数呈较弱反向相关性;
（4）课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数之间均呈现正向相关性，除课程行为天数与浏览资源数相关系数为48.6%，其余相关系数均大于50%。
以上分析结果与利用平均数进行相关性分析结果类似。
4、利用中位数进行一元线性回归分析：
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系，x的系数为负值，说明综合成绩与行为总数出现负相关，与预期不符。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系，x的系数为负值，说明综合成绩与行为总数出现负相关，与预期不符。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
以上分析结果与利用平均数进行一元线性回归分析结果类似。
三、原因分析 综上分析，我们发现，综合成绩与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数均不存在明显的相关关系，而且也无法拟合出合理的线性回归方程。据此，分析其主要原因如下：
1、2020年是特殊的一年，春季学期考试由于疫情影响考试时间延期，同时由于疫情防控的需要导致部分同学无法按时参加考试，存在着大面积的缺考情况，因此对数据的完整性产生较大影响。
2、在进行数据分析过程中发现，有部分同学的国开学习网后台统计数据全部为0，我们认为，主要是由于部分课程的考核形式采用纸质形成性考核和纸质终结性考试方式，因此，对于此类课程，即使没有在国开网进行学习，对于是否通过该课程考核没有直接的影响，此种情况对于分析数据的完整性造成一定影响。
3、不同课程的学习难度不同。教师在日常与学生的交流过程中发现，每个专业都存在着一些学习难度较大的课程，而这些课程即使是学生在国开网日常学习行为各项数据很高，也仍然存在着总体成绩不高、甚至部分学生需要多次补考的情形，由于此类课程的存在，对于整体数据能否呈现一定的规律性产生较大影响。
4、国开学习网日常学习行为数据的局限性。教师了解到部分同学在国开学习网的学习过程中，存在着大量的无效学习行为，即登录后忙于其他事情，或者点击资源时漫不经心、重复点击等，据此统计出的不同学生的学习行为数据实质上是有差别的，但是在数据分析过程中无法剔除该种因素的影响。
5、学生学习效果的评价不能仅以成绩为准。学习效果的评价是一个系统性的工程，同时针对开放教育这种特殊的教学形式，其目的不仅仅是通过各门课程的考试进而提高学生学历层次，更重要的是提升学生的综合能力与素质，对学习效果的评价方式更为复杂，成绩只能作为学习效果的某一个方面。但是由于数据的局限性，本文只能以成绩作为学习效果评价的唯一指标，因此在进行数据分析时不可避免的会出现偏差。
6、国家开放大学开设必修课与河北开放大学开设选修课在国开学习网学习资源的差异。根据河北开放大学的统一要求，河北开放大学开设选修课在国开学习网的教学资源必须包括历年试题以及期末复习指导等与终结性考核有直接联系的教学资源，据此，部分学生只关注形成性考核任务和期末复习指导等资源，忽视其他网上学习资源，造成网上学习行为数据的不足。
7、不同学生的学习目的有所差异。大部分学员的学习目的都只是通过课程考核，并且对考试分数要求不高，只要及格即可，只有少部分学员学习过程认真，学习目的不仅仅是通过考试，也期望通过开放教育的学习，能够获取更多的知识，提升自身全方位的素质，由此不同学生的网上学习行为也必将有所差异;与此同时，考试成绩又受到多方面因素影响，比如形成性考核任务可以通过网上搜索答案完成，终结性考试可以通过复习历年试题起到事半功倍的作用。
四、结语
通过数据分析的结果，我们了解到国开学习网日常学习行为数据与学生形成性考核成绩、终结性考核成绩、综合成绩不存在强烈的相关性，但这是由于很多客观因素所导致的。在当前线上学习为主、线下教学为辅的学习模式下，教师必须强调学生提高线上学习的时间与效率，全面浏览、学习国开学习网的课程资源，全面把握课程体系，掌握课程重难点知识，一方面为通过课程考核提供帮助，更重要的能够促进学以致用，不断提高技能水平，提升个人综合素质。
參考文献：
1、巫晓泉.开放教育网上教学存在的问题与对策——以国家开放大学学习网为例. 科教文汇（中旬刊） 2021，（06），61-63
2、胡晶.熊伟.学习网Moodle平台的主要功能及其应用. 河北广播电视大学学报. 2016，21（02）
3、金小青.河北开放大学在线教学模式探索. 产业与科技论坛. 2017，16（03）
宋万生（1982-），男，河北廊坊人，讲师，研究方向：远程教育研究。
河北广播电视大学2020年科学研究基金项目《基于国开学习网学习模式与学习效果的实证研究》（课题编号：WT202012）
【关键词】国开学习网、日常学习行为、学习效果、相关性
一、引言
目前，开放教育主要依托国家开放大学学习网平台（以下简称国开学习网）开展网上教学活动。国开学习网是集学历教育与非学历教育课程为一体，探索以学习者为中心，基于网络自主学习、远程学习支持服务与面授辅导相结合的新型学习模式。
开放教育学生在国开学习网上完成课程注册之后，便可登录平台进行学习。学生在每个学期限定时间内完成在线学习任务，包括观看课程教学资源（包括文本资源、视频资源、微课程资源等）、进行课程实训、完成章节测验、参与课程论坛讨论等，完成课程的网络或纸质形成性考核任务，期末完成课程的终结性考核，综合成绩达到及格及以上取得相应学分。当学生进入平台之后，任何一次关于课程的操作都会被后台记录，形成学习日志，课程点击次数则会相继累加，分类别形成学生学习记录。
二、日常学习行为与学习效果数据分析
本文采用形成性考核成绩、终结性考核成绩和综合成绩来直观的反映学习效果。学生在国开学习网的日常学习行为数据可以通过国开学习网后台统计，日常学习行为数据与形成性考核成绩、终结性考核成绩以及综合成绩是否呈现出一定的规律性，本文拟通过廊坊广播电视大学2020年春季学期的各项数据加以分析。
选择廊坊广播电视大学直属教学点中2020春季學期实考人数超过10人，并且网上学习行为数据均不为0的课程，经过筛选后共66门课程，计算各门课程的考核成绩平均数、中位数与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数的平均数、中位数，进行相关分析和回归分析，得出观点如下：
1、利用平均数进行相关性分析：
通过上表可以得到以下结论：
（1）综合成绩与课程行为天数、浏览活动数、浏览资源数呈较弱正向相关性，与行为总数、浏览数呈较弱反向相关性;
（2）终结性考核成绩与课程行为天数、浏览资源数呈较弱正向相关性，与行为总数、浏览数、浏览活动数呈较弱反向相关性;
（3）形成性考核成绩与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数均呈较弱反向相关性;
（4）课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数之间均呈现正向相关性，且相关系数均大于50%。
2、利用平均数进行一元线性回归分析：
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系，x的系数为负值，说明综合成绩与行为总数出现负相关，与预期不符。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系，x的系数为负值，说明综合成绩与行为总数出现负相关，与预期不符。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
3、利用中位数进行相关性分析：
为克服算术平均数容易受到极大和极小数值的影响，提高各指标数据的代表性，我们同时选择以上各项指标的中位数再次进行数据分析。
通过上表可以得到以下结论：
（1）综合成绩与课程行为天数、浏览活动数、浏览资源数呈较弱正向相关性，与行为总数、浏览数呈较弱反向相关性;
（2）终结性考核成绩与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览资源数呈较弱正向相关性，与浏览活动数呈较弱反向相关性;
（3）终结性考核成绩与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数呈较弱反向相关性;
（4）课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数之间均呈现正向相关性，除课程行为天数与浏览资源数相关系数为48.6%，其余相关系数均大于50%。
以上分析结果与利用平均数进行相关性分析结果类似。
4、利用中位数进行一元线性回归分析：
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系，x的系数为负值，说明综合成绩与行为总数出现负相关，与预期不符。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系，x的系数为负值，说明综合成绩与行为总数出现负相关，与预期不符。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
R2数值不能通过统计检验，说明回归方程拟合优度低，同时x的系数t检验值不能通过统计检验，说明二者之间不一定存在线性相关关系。
以上分析结果与利用平均数进行一元线性回归分析结果类似。
三、原因分析 综上分析，我们发现，综合成绩与课程行为天数、行为总数、浏览数、浏览活动数、浏览资源数均不存在明显的相关关系，而且也无法拟合出合理的线性回归方程。据此，分析其主要原因如下：
1、2020年是特殊的一年，春季学期考试由于疫情影响考试时间延期，同时由于疫情防控的需要导致部分同学无法按时参加考试，存在着大面积的缺考情况，因此对数据的完整性产生较大影响。
2、在进行数据分析过程中发现，有部分同学的国开学习网后台统计数据全部为0，我们认为，主要是由于部分课程的考核形式采用纸质形成性考核和纸质终结性考试方式，因此，对于此类课程，即使没有在国开网进行学习，对于是否通过该课程考核没有直接的影响，此种情况对于分析数据的完整性造成一定影响。
3、不同课程的学习难度不同。教师在日常与学生的交流过程中发现，每个专业都存在着一些学习难度较大的课程，而这些课程即使是学生在国开网日常学习行为各项数据很高，也仍然存在着总体成绩不高、甚至部分学生需要多次补考的情形，由于此类课程的存在，对于整体数据能否呈现一定的规律性产生较大影响。
4、国开学习网日常学习行为数据的局限性。教师了解到部分同学在国开学习网的学习过程中，存在着大量的无效学习行为，即登录后忙于其他事情，或者点击资源时漫不经心、重复点击等，据此统计出的不同学生的学习行为数据实质上是有差别的，但是在数据分析过程中无法剔除该种因素的影响。
5、学生学习效果的评价不能仅以成绩为准。学习效果的评价是一个系统性的工程，同时针对开放教育这种特殊的教学形式，其目的不仅仅是通过各门课程的考试进而提高学生学历层次，更重要的是提升学生的综合能力与素质，对学习效果的评价方式更为复杂，成绩只能作为学习效果的某一个方面。但是由于数据的局限性，本文只能以成绩作为学习效果评价的唯一指标，因此在进行数据分析时不可避免的会出现偏差。
6、国家开放大学开设必修课与河北开放大学开设选修课在国开学习网学习资源的差异。根据河北开放大学的统一要求，河北开放大学开设选修课在国开学习网的教学资源必须包括历年试题以及期末复习指导等与终结性考核有直接联系的教学资源，据此，部分学生只关注形成性考核任务和期末复习指导等资源，忽视其他网上学习资源，造成网上学习行为数据的不足。
7、不同学生的学习目的有所差异。大部分学员的学习目的都只是通过课程考核，并且对考试分数要求不高，只要及格即可，只有少部分学员学习过程认真，学习目的不仅仅是通过考试，也期望通过开放教育的学习，能够获取更多的知识，提升自身全方位的素质，由此不同学生的网上学习行为也必将有所差异;与此同时，考试成绩又受到多方面因素影响，比如形成性考核任务可以通过网上搜索答案完成，终结性考试可以通过复习历年试题起到事半功倍的作用。
四、结语
通过数据分析的结果，我们了解到国开学习网日常学习行为数据与学生形成性考核成绩、终结性考核成绩、综合成绩不存在强烈的相关性，但这是由于很多客观因素所导致的。在当前线上学习为主、线下教学为辅的学习模式下，教师必须强调学生提高线上学习的时间与效率，全面浏览、学习国开学习网的课程资源，全面把握课程体系，掌握课程重难点知识，一方面为通过课程考核提供帮助，更重要的能够促进学以致用，不断提高技能水平，提升个人综合素质。
參考文献：
1、巫晓泉.开放教育网上教学存在的问题与对策——以国家开放大学学习网为例. 科教文汇（中旬刊） 2021，（06），61-63
2、胡晶.熊伟.学习网Moodle平台的主要功能及其应用. 河北广播电视大学学报. 2016，21（02）
3、金小青.河北开放大学在线教学模式探索. 产业与科技论坛. 2017，16（03）
宋万生（1982-），男，河北廊坊人，讲师，研究方向：远程教育研究。
河北广播电视大学2020年科学研究基金项目《基于国开学习网学习模式与学习效果的实证研究》（课题编号：WT202012）