基于视频六维分布模型的运动对象分割

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视频运动对象检测是智能安全监控的基本问题。考虑视频的时间空间分布规律,该文构造了视频六维分布模型以进行运动对象分割。在时间维上利用在线高斯混合模型对背景进行更新,并且计算像素颜色差异。在空间维上利用纹理特征描述像素点之间结构关系,提高了对光线变化和阴影等环境变化的抗干扰能力。实验结果表明该算法是实用有效的。
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