【摘 要】
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当前高校思想政治教育评价还存在大量非标准化、主观评定式的评价方法,这类评价方法以宏观的定性评价为主,偏重主观经验式评价,评价结果的客观性不足、精准度不够。大数据、人工智能、算法推荐、区块链等前沿技术对高校思想政治教育的赋能,驱动高校思想政治教育评价转向精准化。利用大数据技术,建立在海量网络数据分析与提纯基础上的高校思想政治教育精准化评价,呈现出数据的海量性和多维性、定制化的整体性和个体性、实时化的
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“大数据时代思想政治教育理论、方法与实践的创新研究”(项目编号19ZDA007); 重庆市高等教育教学改革研究重点项目“基于大数据实施‘精准思政’教育的研究与实践”(项目编号202087)的阶段性成果;
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当前高校思想政治教育评价还存在大量非标准化、主观评定式的评价方法,这类评价方法以宏观的定性评价为主,偏重主观经验式评价,评价结果的客观性不足、精准度不够。大数据、人工智能、算法推荐、区块链等前沿技术对高校思想政治教育的赋能,驱动高校思想政治教育评价转向精准化。利用大数据技术,建立在海量网络数据分析与提纯基础上的高校思想政治教育精准化评价,呈现出数据的海量性和多维性、定制化的整体性和个体性、实时化的过程性和结果性、开放化的共享性和交互性、智能化的监测性和预测性、可视化的反馈性和动态性等新特征,实现了从经验主义到数据主义、从传统粗略化到技术精准化的转变。
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