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【摘要】大数据时代背景下，传统的计算机专业教育模式所培养出来的计算机专业人才已经无法满足行业发展需求，迫切需要计算机专业认清形势，加快专业建设，积极推进人才培养模式改革与创新。本文从分析大数据时代对计算机专业教育的影响入手，论述了大数据时代计算机专业教育的实践路径，期望对培养适应大数据时代发展的高素质计算机专业人才有所帮助。
【关键词】大数据时代 计算机专业教育 影响
【中图分类号】G712;TP3-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）48-0248-01
1.大数据时代对计算机专业教育的影响
大数据具备数据量大、数据类型多、数据获取快等特征，在大数据时代下，传统的计算机专业教育模式受到了严重冲击，对计算机专业人才培养带来了深远影响。具体表现在以下方面：
1.1对教育资源的影响
大数据时代下，大量计算机学习与教学资源被上传到网上，如精品课程、远程教学视频、多媒体课件以及教学经验总结等，这些教育资源都可以作为计算机专业教学的辅助资源。但是，这些教育资源质量良莠不齐，需要计算机专业教师必须进行甄选后再合理利用。
1.2对教育模式的影响
大数据时代下，开放性教育资源平台对传统的计算机教育模式带来了冲击。开放性教育资源平台是通过网络向学生提供远程视频教学，能够使学生打破仅在课堂获取学习资源的传统学习模式，并且还能提供学生在线讨论交流的功能，在一定程度上打破了计算机教育以课堂教学为主的教育模式。
1.3对人才需求的影响
随着大数据在各行各业的广泛应用，对计算机技术人才素质提出了更高的要求。这就要求计算机专业教育要在现有教育内容的基础上，整合大数据、云计算等方面的理论知识与实践操作内容，使计算机专业学生具备大数据时代下的交叉学科学习能力，拓宽知识领域，提高专业技能。
1.4对教育环境的影响
大数据时代下，对传统计算机专业的教学方法、教学内容和实验教学都带来了影响，如专业课程设定不合理、教材内容落后、教学方法单一、实验条件不完善等。这要求学校必须紧跟大数据时代的发展，对计算机专业教育环境进行改进。
2.大数据时代计算机专业教育的实践路径
2.1改革计算机专业人才培养目标
大数据时代对计算机专业教育提出了新的要求，所以计算机专业要在深入调研大数据产业发展形势、用人单位人才需求的基础上，结合学校办学宗旨和办学条件，对计算机专业人才培养方案进行改进，重新确立人才培养目标。计算机专业要根据专业特点，结合产业实践需要，确立培养大数据收集、存储、管理和分析的人才培养目标，使学生在掌握计算机专业基础理论知识的同时，具备更高的计算能力、云计算能力和大数据分析能力。
2.2完善计算机专业教学内容
在計算机专业教育中，教师要将有关大数据的专业知识融入到计算机技术理论教学当中，使学生掌握计算机专业的概念知识、基本方法和应用领域。在计算机专业课程教学中，教师应穿插讲解大数据的新技术、新方法以及发展前景，分析数据挖掘技术和处理技术以及存储技术的具体应用，以案例教学的方式，增强学生学习大数据知识内容的兴趣。同时，在计算机专业教学中，还要挖掘各类学科之间的紧密联系，适当增加跨学科知识，如人工智能、电子技术、离散数学等方面的课程知识，培养学生在大数据时代下的专业交叉运用能力。
2.3创新计算机专业教学方法
大数据时代下，计算机专业教育要创新教学方法，提高课堂教学效果。教师要借助先进的信息技术，引入新型的教学方法，即基于微课的翻转课堂教学方法。具体的教学实施步骤如下：第一阶段为课前预习，教师将计算机知识内容制作成微课，让学生在课前下载学习，自主解决微课中提出的问题，并将自学情况反馈到教学平台上。教师利用教学平台分析学生对知识的掌握情况，确定课堂上需要讲解的教学重点;第二阶段为课堂教学。教师利用课上8-10分钟时间一边播放微课，一边讲解知识重点，并在剩余课堂时间布置小组合作学习任务，让学生在讨论交流、互帮互助中完成任务，以此来实现对计算机知识的内化;第三阶段为课后延伸。教师将课堂教学内容制作成微课，并在微课中纳入拓展的知识内容，让学生利用课下时间完成自主学习，满足不同层次学生的学习需求。
结论：
总而言之，计算机专业教育要紧跟大数据时代进程，积极推进计算机专业教育向信息化、现代化的方向发展。计算机专业教育要创新人才培养模式，加快计算机专业建设，科学构建专业课程体系，借助大数据技术拓展教育资源、丰富教学内容、改进教学方法，着重于培养学生大数据方面的知识与技能，使学生的素质能力能够满足大数据时代下的用人需求。
参考文献：
[1]张定有.大数据时代职业院校计算机专业教学探索[J].职业， 2018（19）：80-81.
[2]孙昕.大数据时代下计算机专业职业教育改革研究[J].中国市场，2016（10）：162-163.
【关键词】大数据时代 计算机专业教育 影响
【中图分类号】G712;TP3-4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2019）48-0248-01
1.大数据时代对计算机专业教育的影响
大数据具备数据量大、数据类型多、数据获取快等特征，在大数据时代下，传统的计算机专业教育模式受到了严重冲击，对计算机专业人才培养带来了深远影响。具体表现在以下方面：
1.1对教育资源的影响
大数据时代下，大量计算机学习与教学资源被上传到网上，如精品课程、远程教学视频、多媒体课件以及教学经验总结等，这些教育资源都可以作为计算机专业教学的辅助资源。但是，这些教育资源质量良莠不齐，需要计算机专业教师必须进行甄选后再合理利用。
1.2对教育模式的影响
大数据时代下，开放性教育资源平台对传统的计算机教育模式带来了冲击。开放性教育资源平台是通过网络向学生提供远程视频教学，能够使学生打破仅在课堂获取学习资源的传统学习模式，并且还能提供学生在线讨论交流的功能，在一定程度上打破了计算机教育以课堂教学为主的教育模式。
1.3对人才需求的影响
随着大数据在各行各业的广泛应用，对计算机技术人才素质提出了更高的要求。这就要求计算机专业教育要在现有教育内容的基础上，整合大数据、云计算等方面的理论知识与实践操作内容，使计算机专业学生具备大数据时代下的交叉学科学习能力，拓宽知识领域，提高专业技能。
1.4对教育环境的影响
大数据时代下，对传统计算机专业的教学方法、教学内容和实验教学都带来了影响，如专业课程设定不合理、教材内容落后、教学方法单一、实验条件不完善等。这要求学校必须紧跟大数据时代的发展，对计算机专业教育环境进行改进。
2.大数据时代计算机专业教育的实践路径
2.1改革计算机专业人才培养目标
大数据时代对计算机专业教育提出了新的要求，所以计算机专业要在深入调研大数据产业发展形势、用人单位人才需求的基础上，结合学校办学宗旨和办学条件，对计算机专业人才培养方案进行改进，重新确立人才培养目标。计算机专业要根据专业特点，结合产业实践需要，确立培养大数据收集、存储、管理和分析的人才培养目标，使学生在掌握计算机专业基础理论知识的同时，具备更高的计算能力、云计算能力和大数据分析能力。
2.2完善计算机专业教学内容
在計算机专业教育中，教师要将有关大数据的专业知识融入到计算机技术理论教学当中，使学生掌握计算机专业的概念知识、基本方法和应用领域。在计算机专业课程教学中，教师应穿插讲解大数据的新技术、新方法以及发展前景，分析数据挖掘技术和处理技术以及存储技术的具体应用，以案例教学的方式，增强学生学习大数据知识内容的兴趣。同时，在计算机专业教学中，还要挖掘各类学科之间的紧密联系，适当增加跨学科知识，如人工智能、电子技术、离散数学等方面的课程知识，培养学生在大数据时代下的专业交叉运用能力。
2.3创新计算机专业教学方法
大数据时代下，计算机专业教育要创新教学方法，提高课堂教学效果。教师要借助先进的信息技术，引入新型的教学方法，即基于微课的翻转课堂教学方法。具体的教学实施步骤如下：第一阶段为课前预习，教师将计算机知识内容制作成微课，让学生在课前下载学习，自主解决微课中提出的问题，并将自学情况反馈到教学平台上。教师利用教学平台分析学生对知识的掌握情况，确定课堂上需要讲解的教学重点;第二阶段为课堂教学。教师利用课上8-10分钟时间一边播放微课，一边讲解知识重点，并在剩余课堂时间布置小组合作学习任务，让学生在讨论交流、互帮互助中完成任务，以此来实现对计算机知识的内化;第三阶段为课后延伸。教师将课堂教学内容制作成微课，并在微课中纳入拓展的知识内容，让学生利用课下时间完成自主学习，满足不同层次学生的学习需求。
结论：
总而言之，计算机专业教育要紧跟大数据时代进程，积极推进计算机专业教育向信息化、现代化的方向发展。计算机专业教育要创新人才培养模式，加快计算机专业建设，科学构建专业课程体系，借助大数据技术拓展教育资源、丰富教学内容、改进教学方法，着重于培养学生大数据方面的知识与技能，使学生的素质能力能够满足大数据时代下的用人需求。
参考文献：
[1]张定有.大数据时代职业院校计算机专业教学探索[J].职业， 2018（19）：80-81.
[2]孙昕.大数据时代下计算机专业职业教育改革研究[J].中国市场，2016（10）：162-163.