【摘 要】
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社交网络面临着许多的安全问题,目前大部分的研究主要集中于社交网络中的(核心)节点、关系、结构等方面,因此"安全关系"的研究显得尤为重要.通过分析安全风险与发生事件之间
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学,中南林业科技大学计算机与信息工程学院,中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61070184);中国科学院战略性科技先导专项基金项目(XDA06030200);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2011AA010705)
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社交网络面临着许多的安全问题,目前大部分的研究主要集中于社交网络中的(核心)节点、关系、结构等方面,因此"安全关系"的研究显得尤为重要.通过分析安全风险与发生事件之间的关联,采取等级划分、数值度量、多态数据融合、逻辑关联等因素下定性与定量相结合的计算机制,提出了一种基于贝叶斯网络的社交网络安全关系态势评估模型,为社交网络上安全态势的感知与预测提供理论依据.
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